Questões de Estatística - Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) para Concurso

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Q399352 Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
Alternativas
Q398108 Estatística
Com referência à estatística computacional, julgue o  item  subsequente.

Uma variável aleatória de Bernoulli pode ser simulada pelo método da inversão da função de probabilidade acumulada.
Alternativas
Q395068 Estatística
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Bernoulli com parâmetro p = 0,4. Sabe-se que a variável Y tem distribuição binomial com média igual a 2 e variância igual a 1. Supondo que X e Y são independentes, a probabilidade conjunta de X ser igual a zero e Y ser igual a 3, denotada por P(X = 0, Y = 3) é dada por
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Q314006 Estatística
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.

Considere uma cadeia de Markov com 3 estados, na qual o estado 3 é absorvente e a transição do estado 1 para o estado 2 tem probabilidade igual a 1. Nesse processo, é correto afirmar que a probabilidade de transição do estado 1 para o estado 3, em k passos, é igual à probabilidade de transição do estado 2 para o estado 3, em k – 1 passos.

Alternativas
Q314005 Estatística
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.

Sabendo que, em uma cadeia de Markov com 2 estados, as probabilidades iniciais são dadas por
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Então a probabilidade de cada estado após 2 passos é dada, respectivamente, por π2 (1) = π0 (1)   e   π2 (2) = π0 (2)
Alternativas
Respostas
51: C
52: E
53: B
54: C
55: C