Questões de Concurso
Sobre distribuição normal em estatística
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P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95

Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
L = 100 reais, se

L = 50 reais, se

L = - 10 reais se

O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a


I. O intervalo de confiança de 90% para a média populacional independe do tamanho da amostra.
II. Em um intervalo de confiança de 99% para a média populacional, espera-se que, extraindo todas as amostras de mesmo tamanho dessa população, esse intervalo contenha µ 99% das vezes.
III. a média amostral é uma variável aleatória com distribuição Normal com média µ e variância s2 /n.
É correto afirmar que:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

O valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre

Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considerando-se essas informações, e que os tamanhos amostrais sejam iguais a 100 unidades, é correto afirmar que um teste de comparações de médias aponta diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos dois grupos.
Um Modelo Misto pode ser escrito na forma matricial da seguinte forma:
onde Z ~ Nk(0,) denota que Z tem distribuição normal multivariada de ordem k, com vetor de médias em que todos os elementos são iguais a zero, e matriz de covariâncias
.
yi é o vetor resposta de tamanho ni x 1 para observações no i-ésimo grupo
Xi é a matriz ni x p de efeitos fixos para observações no grupo i
β é o vetor p x 1 de coeficientes dos efeitos fixos
Zi é a matrix ni × q de efeitos aleatórios para as observaçõesno grupo i
bi é o vetor q x 1 de coeficientes dos efeitos aleatórios para ogrupo i
ei é o vetor ni x 1 de erros para observações no grupo i
Ω é a matriz de covariâncias q x q para os efeitos aleatórios
Λi é a matriz de covariâncias ni x ni entre os erros no grupo i
bi e ei são independentes
Considerando o modelo descrito acima, e denotando por Ip amatriz identidade de ordem p, qual é matriz de covariânciasdo vetor y1?
I. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Poisson com parâmetro λi , i = 1, ..., n, então


II. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição exponencial com parâmetro λ, i = 1, ..., n, então

III. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Normal com parâmetros µi e σ2i , i = 1, ..., n, então


Assinale:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40
O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:
H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2
Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a
A distribuição Normal ou Gaussiana caracteriza-se por ter seus valores de média e desvio padrão independentes entre si.
Nove contêineres de um grande carregamento foram
inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e
apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L.
Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo
que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido
sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por


Com a finalidade de testar se o método 1 fornece rendimentos médios superiores ao método 2, deseja-se utilizar um teste de hipótese. Os resultados aproximados de alguns testes estão apresentados a seguir.

Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 0,125) = 0,05; P(0 < Z < 0,5) = 0,19; P(0 < Z < 1) = 0,34; P(0 < Z < 1,28) = 0,40;
P(0 < Z < 1,5) = 0,43; P(0 < Z < 2) = 0,48
Para responder às questões de números 72 a 74 considere as informações dadas abaixo.