Questões de Estatística - Distribuição Normal para Concurso
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A forma quadrática µt Ω-1 é superior a 50 e inferior a 100.
O vetor (X, Y) tal que X ~ N(µX, σ2 ) e Y ~ N(µY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
Considere que um experimento consista em gerar uma amostra de tamanho n de uma distribuição de média µ e variância σ2 e que, para cada 1.000 amostras de tamanho n, toma-se o quantil de ordem 95% da distribuição da média das amostras. Nesse cenário, se K(n) for o resultado do experimento para amostras de tamanho n, então a distribuição assintótica de K(n)será uma distribuição normal.
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Com base na figura, é correto afirmar que P(X = 5) = P(X = 9) < P(X = 7).
A probabilidade de ocorrer o evento [U < 4 ton] é inferior a 0,16.
P(U > 9 ton | U > 7 ton) = 0,32.
Em determinado mês, a probabilidade de ocorrer o evento [5 ton < U < 9 ton] é inferior a 0,70.
A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.
Nove contêineres de um grande carregamento foram
inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e
apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L.
Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo
que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido
sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599,   P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599,   P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Os valores da probabilidade de ocorrência do erro tipo I e da probabilidade de ocorrência do erro tipo II neste caso são, respectivamente:
Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.