Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Q397139 Estatística

Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.


Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por

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Q397138 Estatística
Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram médiaimagem-008.jpg igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.

Assinale a opção que corresponde à interpretação correta do intervalo de confiança citado no texto.
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Q395072 Estatística
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,25) = 0,599,       P(Z < 0,80) = 0,84,       P(Z < 1) = 0,841,       P(Z < 1,96) = 0,975,       P(Z < 3,09) = 0,999


Considere X1, X2, ...Xn uma amostra aleatória simples, com reposição, da distribuição da variável X, que tem distribuição normal com média µ e variância 36. Seja X a média amostral dessa amostra. O valor de n para que a distância entre X e µ seja, no máximo, igual a 0,49, com probabilidade de 95% é igual a
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Q395071 Estatística
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,25) = 0,599,       P(Z < 0,80) = 0,84,       P(Z < 1) = 0,841,       P(Z < 1,96) = 0,975,       P(Z < 3,09) = 0,999


Considere imagem-031.jpguma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médiasimagem-032.jpg e matriz de covariâncias imagem-033.jpg. Seja a variável aleatória U = 2X - Y. A probabilidade de U assumir um valor entre 2 e 5, denotada por P(2 < U < 5) é igual a
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Q395051 Estatística
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se a média µ de uma população normal de tamanho infinito e variância populacional igual a 400 é diferente de 100. Para isto, foi extraída uma amostra aleatória desta população de tamanho igual a 64, encontrando-se uma média amostral igual a M. Foram formuladas as hipóteses H0 : µ = 100 (hipótese nula) e H1 : µ = 100 (hipótese alternativa). Considere que na curva normal padrão Z as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025, P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O menor valor encontrado para M, a partir do qual H0 não é rejeitada, é
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Q395050 Estatística
Em uma grande cidade é realizada uma pesquisa com 400 eleitores, escolhidos aleatoriamente, sobre o nível de satisfação do atual prefeito e 80% deles classificaram como “Bom”. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para esta proporção com base neste levantamento supondo que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que consideram o nível de satisfação como “Bom”. Dado que na distribuição normal padrão Z as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025, P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10, obtém-se que o intervalo, em %, é igual a
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Q395049 Estatística
Uma população, considerada de tamanho infinito, apresenta uma distribuição normal com média µ e uma variância populacional igual a 576. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população, obteve-se um intervalo de confiança para µ igual a [194,48 ; 205,52], com um nível de confiança de (1 - imagem-008.jpg ). Considerando uma outra amostra aleatória desta população, independente da primeira, de tamanho 144 obteve-se um novo intervalo de confiança para µ com um nível de confiança (1 - imagem-009.jpg ). A amplitude deste novo intervalo é igual a
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Q380643 Estatística
Considere que a v.a. X tenha distribuição normal com média µ e variância 400. Ao testar as hipóteses H0: µ = 750 versus H1: µ = 760, com n = 25, estabeleceu-se a seguinte região de aceitação:

imagem-027.jpg

Os valores da probabilidade de ocorrência do erro tipo I e da probabilidade de ocorrência do erro tipo II neste caso são, respectivamente:

imagem-028.jpg

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Q365152 Estatística
Julgue os itens a seguir, acerca de noções de estatística aplicada ao controle e à melhoria de processos.

Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.
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Q364099 Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.

Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal
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Q358013 Estatística
O peso de lotes produzidos por uma certa indústria segue uma distribuição normal, com média de 10 kg e desvio padrão de 0,2 kg.
Em um lote dessa indústria, selecionado aleatoriamente, qual a probabilidade de o peso do lote não se afastar por mais de 1% do peso médio?
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357239 Estatística
Uma variável aleatória possui distribuição normal com média μ = 16. Dessa população foi retirada uma amostra de tamanho n = 100, cuja média é igual a 12 e variância estimada igual a 4, ou seja: σ2 = 4. Assim, x tem distribuição de probabilidade:
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357206 Estatística
Uma variável X tem distribuição normal, com média 20 e desvio-padrão 10. A probabilidade de essa população gerar uma amostra de tamanho 25, cuja média seja maior ou igual a 20 é igual a:
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Q355456 Estatística

Instruções: Para responder às questões de números 46 a 48, considere as informações a seguir:  



Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,8) = 0,788; P(Z < 1,25) = 0,894; P(Z < 1,4) = 0,9

P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < 2) = 0,977

O tempo necessário para o atendimento de uma pessoa em um guichê de uma repartição pública tem distribuição normal com média μ = 140 segundos e desvio padrão σ = 50 segundos. A probabilidade de que um indivíduo, aleatoriamente selecionado, espere entre 3 e 4 minutos para ser atendido é:
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Q335392 Estatística
Suponha que as notas dos candidatos de um concurso público, em uma certa prova, sigam distribuição normal com média 7 e desvio padrão 1. A relação candidato/vaga é de 40 para 1. A nota mínima necessária para aprovação nessa prova é
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Q333049 Estatística
Uma variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 100 e variância igual a 400. A probabilidade de que o valor dessa variável seja maior do que 150 é a mesma de que uma variável aleatória Z, com distribuição normal unitária, tenha valor superior a:

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Q332305 Estatística
Considere na distribuição normal padrão ( Z ) as seguintes probabilidades Imagem 007.jpg abaixo:

Imagem 008.jpg

Em um determinado ramo de atividade, os salários dos empregados são normalmente distribuídos com média igual a R$ 3.600,00. Se 60% dos empregados ganham um salário inferior a R$ 3.700,00, então, 35% dos empregados ganham um salário de no máximo
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Q319130 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Seja p a probabilidade de cara de uma moeda. Desejando-se testar H0: p = 0,5 contra H1: p > 0,5, foram feitos 100 lançamentos dessa moeda, obtendo-se 62 caras. Supondo que a variável aleatória X, que representa o número de caras na amostra, tem distribuição aproximadamente normal, o nível descritivo do teste, quando se faz uso da correção de continuidade para X, é igual a

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Q313996 Estatística

Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* = Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 23
Alternativas
Q313982 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.

Alternativas
Respostas
281: C
282: E
283: E
284: D
285: E
286: D
287: B
288: A
289: E
290: C
291: B
292: A
293: E
294: D
295: B
296: D
297: B
298: D
299: C
300: C