Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso - Página 93

Q820433

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820433 Estatística

Considere as seguintes afirmações a respeito de certas variáveis:

(a) Uma bala de revólver tem 3,25 mm de diâmetro.

(b) Hoje, a umidade relativa está em 55%.

(c) Apressão sistólica desta senhora foi a 120.

(d) O nível do rio está 2 m acima do alerta de enchente.

Assinale a alternativa correta.

A

Todas são variáveis de mesma natureza exceto em (a).

B

Todas são variáveis de mesma natureza exceto em (b).

C

Todas são variáveis de mesma natureza exceto em (c).

D

Todas são variáveis de mesma natureza exceto em (d).

E

Todas são variáveis de mesma natureza.

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Q820430

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820430 Estatística

Assinale a afirmação FALSA.

A

A proporção amostral é um estimador não tendencioso (não viesado) do verdadeiro valor π.

B

A mediana amostral é um estimador não tendencioso da média populacional.

C

A média amostral é um estimador não tendencioso (não viesado) da média populacional.

D

A mediana e a média amostrais são estimadores igualmente eficientes da média populacional.

E

A estimação por intervalo pode ser considerada mais útil que a estimação pontual.

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Q820425

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820425 Estatística

Quatro moedas foram lançadas, simultaneamente, por 100 vezes. Em cada lance foi anotado o número total de coroas que apareceram nas faces voltadas para cima. A seguir, foram calculadas as frequências dos diferentes números obtidos – de zero a quatro coroas. A representação gráfica mais simples para a distribuição das frequências assim obtidas seria:

A

um polígono de frequências.

B

um histograma.

C

um gráfico em bastão.

D

um gráfico em setores.

E

um gráfico bimodal.

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Q820422

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820422 Estatística

Dois colegas de laboratório registraram dados sobre a luminosidade de certa estrela. A luminosidade média foi de 1,2 para as 12 observações de um deles e de 1,15 para as 8 observações do outro. Ao nível de significância de 1%, existe diferença entre as mensurações dos dois astrônomos, sabendo que, em seu desempenho passado, ambos registram medidas com a mesma variância de 0,4?

A

Nada se pode afirmar.

B

Sim, existe diferença entre as mensurações.

C

Depende da hora em que foram feitas as observações.

D

Depende do ponto de observação.

E

Não existe diferença entre as mensurações.

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Q820421

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820421 Estatística

Quando se mediu o tempo de vida, em horas, de um tipo tradicional de lâmpada incandescente, a variância das medidas aferidas valeu 10000. Uma amostra de tamanho 20 de um novo tipo de lâmpada forneceu uma variância de s = 12000. Sabendo que o valor do qui-quadrado adequado é , aproximadamente, igual a 1,6, existe evidência suficiente, ao nível de significância de 5%, para concluir que a variância do novo tipo seja maior que a do tipo tradicional?

A

Sim, existe evidência suficiente a esse nível de significância.

B

Não existe evidência suficiente a esse nível de significância.

C

Depende da proporção de lâmpadas com variância menor.

D

Nada se pode concluir sem obter mais informações.

E

Depende da diferença entre as médias.

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Q820420

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820420 Estatística

Uma empresa produz lâmpadas fluorescentes de dois tipos, T₁ e Imagem associada para resolução da questão

. A vida útil, em horas, dessas lâmpadas, tem duração média de M₁ = 1495 e M₂ = 1875, respectivamente, com os seguintes desvios-padrão s₁ = 280 e s₂= 310. Qual entre os dois tipos de lâmpada apresenta maior dispersão relativa?

A

Nada se pode afirmar.

B

Depende da diferença entre as médias.

C

As dispersões relativas são iguais.

D

O tipo T₁.

E

O tipo

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Q820414

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820414 Estatística

Um fabricante tem utilizado certo processo fabril para produzir milhões de televisores, cujos conversores têm vida média de 1200 horas e desvio-padrão de 300 horas. Um novo processo poderá ser recomendado pelo departamento de Pesquisa & Desenvolvimento, com base em uma amostra de 100 aparelhos cuja vida média aumentou para 1265 horas. Modelando este problema de decisão como um teste unilateral de igualdade de médias, foi obtido um p-valor (ou prob-valor) de 1,5%. O que se pode afirmar sobre a evidência em apoio da futura recomendação?

A

O teste unilateral não é aplicável a esta comparação.

B

Falta conhecer a distribuição hipotética da vida útil em horas.

C

O aumento foi mais do que coincidência amostral.

D

Existe evidência suficiente para concluir que não há alteração.

E

Nada se pode afirmar.

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Q820413

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820413 Estatística

Se a média aritmética de dois números vale 90 e a média geométrica é igual a 72, pode-se afirmar que esses dois números são:

A

primos.

B

primos entre si.

C

múltiplos de 8.

D

divisíveis por 12.

E

múltiplos de 9.

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Q818660

Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Prova: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |

Q818660 Estatística

Texto associado

A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por:

Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.

O coeficiente de correlação entre X e Y é aproximadamente igual a:

A

-0,13.

B

0.

C

0,15.

D

0,25.

E

0,48.

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Q818657

Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Prova: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |

Q818657 Estatística

Texto associado

Para responder às próximas três questões, considere a seguinte amostra de idades:

18, 15, 24, 20, 22, 21, 19, 30, 20

Suponha que se note, posteriormente, que a idade 24 está erradamente registrada, sendo na verdade igual a 44. Nesse caso, avalie se essa substituição implica que:

I. O valor da média amostral aumentará.
II. O valor da mediana amostral aumentará.
III. O valor da variância amostral aumentará

Assinale a alternativa correta.

A

apenas a afirmativa I está correta.

B

apenas a afirmativa II está correta.

C

apenas as afirmativas I e III estão corretas.

D

apenas as afirmativas II e III estão corretas.

E

as afirmativas I, II e III estão corretas.

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Q818656

Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Prova: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |

Q818656 Estatística

Texto associado

Para responder às próximas três questões, considere a seguinte amostra de idades:

18, 15, 24, 20, 22, 21, 19, 30, 20

A estimativa não tendenciosa usual da variância populacional é aproximadamente igual a:

A

15,8.

B

17,8.

C

20,1.

D

22,2.

E

23,1.

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Q818655

Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Prova: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |

Q818655 Estatística

Texto associado

Para responder às próximas três questões, considere a seguinte amostra de idades:

18, 15, 24, 20, 22, 21, 19, 30, 20

A mediana dessa amostra é igual a:

A

19.

B

19,5.

C

20.

D

20,5.

E

22.

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Q818206

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818206 Estatística

Quando se estima por intervalo o parâmetro µ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(µ, σ² ) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com Imagem associada para resolução da questão

sendo a média amostral e s² a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:

A

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

B

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

C

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

D

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

E

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

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Q818205

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818205 Estatística

Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

B

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

C

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares)

D

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

E

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

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Q818198

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818198 Estatística

O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ₁ o tempo médio pela manhã, µ₂ o tempo médio à tarde e µ₃ o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n₁ dos tempos pela manhã, n₂ dos tempos à tarde e n₃ dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que

A

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

B

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Kruskal-Wallis para verificar a igualdade no tempo médio.

C

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para verificar a igualdade no tempo médio.

D

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar a Análise de Variância para verificar a igualdade no tempo médio.

E

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

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Q818197

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818197 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” é t = -0,7 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

B

a estatística do teste “t” é t = -0,95 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

C

a estatística do teste “t” é t = -0,1 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

D

a estatística do teste “t” é t = -0,4 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

E

a estatística do teste “t” é t = -0,10 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira rejeita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

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Q818196

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818196 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão

= 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀: µ = µ₀ = 3,0 cm.

B

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

C

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

D

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

E

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

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Q817859

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817859 Estatística

Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?

Imagem associada para resolução da questão

A

Mediana e variância.

B

Média e moda.

C

Moda e coeficiente de variação.

D

Média e amplitude.

E

Mediana e quartil.

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Q817858

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817858 Estatística

Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?

A

Média e quartil.

B

Variância e moda.

C

Média e variância.

D

Percentil e desvio padrão.

E

Coeficiente de variação e mediana.

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Q817853

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817853 Estatística

Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas?

A

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

B

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

C

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

D

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

E

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

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Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

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