Questões de Estatística - Intervalos de confiança para Concurso
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Considere que, se z tem distribuição normal padrão, p(z<1,96) = 97,5%.
Note que a chamada “margem de erro” é a metade da amplitude do intervalo de confiança.
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
I. Com uma probabilidade de 0,95, o tempo médio gasto pelos passageiros desse aeroporto para retirar sua bagagem e passar pela alfândega está entre 36,108 e 36,892 minutos.
II. A média da amostra coletada é de 36,5 minutos.
III. Se fosse utilizada uma confiança maior que 95%, o intervalo de confiança resultante teria uma amplitude maior.
Está correto o que se afirma em
[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
Lembre que se Z tem distribuição normal padrão então P[Z < 1,64] = 0,95, P[Z < 1,96] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional será dado aproximadamente por
Considere a tabela de renda mensal da Figura 8 abaixo:
A partir da tabela, calcule o intervalo modal.
Amostras 1 2 3 4
Teor de ferro ( ppm) 118 113 107 102
Considerando o valor de tα/2 igual a 3,182 e α = 0,10, assinale a opção correta para o intervalo de confiança calculado para o teor de ferro no material de referência preparado.
Os resultados obtidos para cada replicação estão no quadro a seguir.
O intervalo bilateral de confiança de 95% para a média é, aproximadamente:
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Com o objetivo de aumentar a precisão dessa estimativa, um estatístico resolveu diminuir a confiança para 85%.
O novo intervalo de confiança passou a ser, aproximadamente, igual a:
Um intervalo de 95% de confiança para p, a verdadeira proporção de leitores que pretendiam, naquele momento, votar em X, é aproximadamente dado por [use P[Z < 1,96] = 0,975]