Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Sejam A e B dois eventos independentes e não mutuamente exclusivos, então:
A linha de produção de uma determinada empresa gera uma quantidade de não conformidades da ordem de 10%. Um sistema de controle de qualidade foi implementado, sendo de 95% a probabilidade de rejeitar uma peça defeituosa, e a probabilidade de rejeitar uma peça que não é defeituosa de 5%. No conjunto das peças rejeitadas por esse sistema de controle, qual a probabilidade de uma peça ser de fato defeituosa?
Suponha que A e B sejam dois eventos independentes, com probabilidades positivas.
A esse respeito, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A e B não podem ser mutuamente exclusivos.
( ) Se P[A] = 0,8 então P[B] não pode ser maior do que 0,5.
( ) P[A|B] = P[A].
As afirmativas são, respectivamente,
Para cada valor do domínio (X) existe uma distribuição de probabilidade total dos valores da imagem (Y). Assim, para cada valor de X a variável Y pode assumir um intervalo específico. Essa é a definição de uma relação:
O tempo esperado para a conclusão de um dado projeto é de 93 em unidades de tempo ‐ u.t. com uma variância de 9 u.t.. O fator de probabilidade Z da tabela de distribuição normal, a fim de que esse projeto seja concluído no tempo estabelecido com uma probabilidade de 84%, é igual a 1 (um).
O tempo estabelecido para a conclusão desse projeto, e, u.t., é
O teste de Student é uma ferramenta estatística. Um conjunto de dados com 9 determinações, cuja média é igual a 5,0 , o valor verdadeiro 4,0 e o desvio padrão 2,0 apresenta o valor de igual a:
Considere X e Y duas variáveis aleatórias contínuas com função de densidade conjunta dada pela seguinte expressão fornecida a seguir:
Determine a P({0 ≤ x ≤ 0,5} ∩ {y < 0,2})
Sejam os eventos A= {1,2,3,4,5,6}, B= {1,3,5,7} e C= {2,4,6,8}. Então, o evento A∩B∩C é igual a:
Se A e B são eventos, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa
( ) Se A e B são independentes, P[A∪B] = P[A] + P[B] – P[A]P[B].
( ) Se A e B são mutuamente exclusivos, então A e B são independentes.
( ) Se A e B são independentes, então são mutuamente exclusivos.
As afirmativas são, respectivamente,
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Se y = 2, as estimativas de MV dos parâmetros n e p serão,
respectivamente, 2 e 0,5.


O número X de pessoas que chegam ao terminal rodoviário em 1 minuto tem distribuição Poisson, ou seja, P (X = x) = exp (-θ) θx/x!, θ > 0, x = 0, 1, 2,... . Uma amostra aleatória de X de tamanho 50 forneceu = 500. O estimador de máxima verossimilhança para a probabilidade de que duas pessoas cheguem ao terminal em 1 minuto é
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a
Um determinado material é caracterizado, após ensaio de tração direta, pelo diagrama tensão-deformação elasto-plástico perfeito, mostrado na figura a seguir.
Sabendo-se que o coeficiente de Poisson do material é
igual a 0,2, qual é o valor, em GPa, do módulo de
elasticidade transversal?
Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um teste t de Student pareado, comparando as rendas anuais per capita de uma mesma amostra de indivíduos antes e após a realização dessa política econômica. O teste concluiu que houve um aumento estatisticamente significante na média da renda anual per capita da população, mas que esse aumento foi de apenas 0,01 centavo.
O supervisor de pesquisa deve suspeitar que esse resultado foi devido ao