Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.304 questões
Q625850
Estatística
Sabe-se que o tempo de duração de um processo na justiça do
trabalho é uma variável aleatória contínua distribuída
exponencialmente, com média de 1200 dias. Se já passaram 900
dias de um processo, a probabilidade de que ele dure mais do
que 1500 dias é igual a:
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Especialista em Regulação de Avaliação Civil - Área 2 |
Q624306
Estatística
- Um modo de se obter a média de uma variável aleatória é
usando a sua distribuição cumulativa. Sabendo-se assim
que a variável aleatória X é uniformemente distribuída
no intervalo (0,1), calcule o valor esperado da variável
aleatória X3
, isto é: E[X3
].
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Especialista em Regulação de Avaliação Civil - Área 2 |
Q624289
Estatística
Uma distribuição Binomial pode ser aproximada por
uma distribuição de Poisson, quando a probabilidade do
evento é pequena de ocorrer e a população considerada
é relativamente grande. Assuma esta aproximação para
o problema descrito a seguir. Considere que passageiros
chegam a um aeroporto a uma taxa média de três
passageiros por segundo. Pede-se para determinar, com
uma boa aproximação, qual a probabilidade (P) de que
não mais de dois passageiros chegarão ao aeroporto em
um intervalo de um segundo (caso seja necessário, use o
valor de e=exp(1) = 2,72).
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623680
Estatística
Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um teste t de Student pareado, comparando as rendas anuais per capita de uma mesma amostra de indivíduos antes e após a realização dessa política econômica. O teste concluiu que houve um aumento estatisticamente significante na média da renda anual per capita da população, mas que esse aumento foi de apenas 0,01 centavo.
O supervisor de pesquisa deve suspeitar que esse resultado foi devido ao
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623671
Estatística
Deseja-se pesquisar se existe comparação entre o trabalho infantil nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo. Uma amostra de 100 pessoas de cada estado apresentou os seguintes resultados.
Usando um teste qui-quadrado, a um nível de significância de 5%, deseja-se verificar se a proporção verdadeira das pessoas em cada faixa de idades é a mesma nos dois estados.
Pode-se concluir que
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623666
Estatística
O quadro abaixo representa, parcialmente, a distribuição conjunta de X e Y.
Supondo que as variáveis X e Y são independentes, os
valores de a, b, c e d são iguais, respectivamente, a
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623664
Estatística
Um equipamento eletrônico tem vida útil média de 10 anos.
Supondo que a vida útil do equipamento segue o comportamento
de uma variável aleatória com distribuição exponencial,
qual é a probabilidade de esse equipamento ter vida
útil acima de 12 anos?
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Analista Administrativo - Conhecimentos Básicos - Áreas 1 e 2 |
Q622692
Estatística
Em um determinado município, 70% da população é
favorável a um certo projeto. Se uma amostra aleatória
de cinco pessoas dessa população for selecionada,
então a probabilidade de exatamente três pessoas serem
favoráveis ao projeto é igual a
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612004
Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de médias com dados independentes, ele deverá considerar que a estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de Student.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de médias com dados independentes, ele deverá considerar que a estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de Student.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611985
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de 
.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue. Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611971
Estatística
A distribuição da resistência X de uma linha elétrica (em ohms) é N(μ, σ2). Por meio de 25 mensurações, foram determinadas as estatísticas amostrais 
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.
A estatística T =
, em que n representa o tamanho da
amostra, tem distribuição t de Student com n graus de
liberdade.
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.A estatística T =
, em que n representa o tamanho da
amostra, tem distribuição t de Student com n graus de
liberdade.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611970
Estatística
A distribuição da resistência X de uma linha elétrica (em ohms) é N(μ, σ2). Por meio de 25 mensurações, foram determinadas as estatísticas amostrais 
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.
Nessa situação, o parâmetro μ satisfaz P(-1,711 ≤ 50 - μ ≤ 1,711) = 0,1.
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.Nessa situação, o parâmetro μ satisfaz P(-1,711 ≤ 50 - μ ≤ 1,711) = 0,1.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611969
Estatística
Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611950
Estatística
Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de 1/3 e 2/3, respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R$ 50.000, com probabilidade de 1/10, ou nenhuma venda, com probabilidade de 9/10. Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue o item que se segue.
Supondo-se que Xi seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Yi = Xi – 1, e que Z = Y1 + Y2 + ... + Y30, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = 2/3.
Supondo-se que Xi seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Yi = Xi – 1, e que Z = Y1 + Y2 + ... + Y30, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = 2/3.
Ano: 2015
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2015 - Petrobras - Profissional Júnior - Engenharia de Produção |
Q605380
Estatística
A distribuição exponencial é usada com frequência na
simulação do tempo entre chegadas em um sistema de
formação de filas.
A expressão que corresponde à geração de números aleatórios, exponencialmente distribuídos com média de 20 chegadas por hora, sendo u um número aleatório gerado segundo a distribuição uniforme, é
A expressão que corresponde à geração de números aleatórios, exponencialmente distribuídos com média de 20 chegadas por hora, sendo u um número aleatório gerado segundo a distribuição uniforme, é
Ano: 2015
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
Secretaria da Criança - DF
Prova:
FUNIVERSA - 2015 - Secretaria da Criança - DF - Especialista Socioeducativo - Estatística |
Q593148
Estatística
Caso X1,...,Xn sejam variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas, com distribuição de
probabilidade normal, média 0 e desvio padrão 1 e se S=X12=X22=...=Xn2, então S terá distribuição de
probabilidade
Ano: 2015
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
Secretaria da Criança - DF
Prova:
FUNIVERSA - 2015 - Secretaria da Criança - DF - Especialista Socioeducativo - Estatística |
Q593147
Estatística
A distribuição normal é bastante utilizada na estatística para
realização de inferências em populações estudadas por meio
de amostragem e, além disso, é dotada de propriedades
especiais. Em relação às propriedades da distribuição de
probabilidade normal, assinale alternativa correta.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE - 2015 - TCE-RN - Inspetor - Administração, Contabilidade, Direito ou Economia - Cargo 3 |
Q586754
Estatística
Para k = 1, ..., 5, um modelo de regressão linear é dado por yk = axk + εk em que yk e xk representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e εk representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε1, ..., ε5 são independentes e identicamente distribuídos.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou superior a 1.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou superior a 1.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE - 2015 - TCE-RN - Inspetor - Administração, Contabilidade, Direito ou Economia - Cargo 3 |
Q586753
Estatística
Para k = 1, ..., 5, um modelo de
regressão linear é dado por yk = axk + εk em que yk e xk representam,
respectivamente, os valores da variável resposta e da variável
regressora do k-ésimo elemento da amostra, e εk representa o erro
aleatório. Os erros aleatórios ε1,..., ε5 são independentes e
identicamente distribuídos.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.
A variável aleatória yk, para k = 1,..., 5, segue uma distribuição normal com variância V.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte. A variável aleatória yk, para k = 1,..., 5, segue uma distribuição normal com variância V.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE - 2015 - TCE-RN - Inspetor - Administração, Contabilidade, Direito ou Economia - Cargo 3 |
Q586752
Estatística
Para k = 1, ..., 5, um modelo de regressão linear é dado por yk = axk + εk em que yk e xk representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e εk representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε1,..., ε5 são independentes e identicamente distribuídos.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.
A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte. A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.
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