Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso

Na tabela abaixo dispõe-se de informações sobre 200 clientes que realizaram cadastro para utilizar o serviço de crediário de uma loja de departamento.

Idade	Gênero		Total
	Masculino	Feminino
Menos de 30 anos	60	50	110
30 anos ou mais	80	10	90
Total	140	60	200

Se for selecionado, aleatoriamente, um desses 200 clientes, então a probabilidade do cliente selecionado ser do gênero feminino e ter menos de 30 anos é

Em um conjunto de plantas de uma floricultura, sabe-se que 90% delas possuem apenas folhas verdes, enquanto 10% delas, apenas folhas vermelhas. Sabe-se, também, que 40% das plantas que têm folhas verdes têm espinhos, e que 10% daquelas que têm folhas vermelhas também têm espinhos. Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) A probabilidade de uma planta da floricultura escolhida ao acaso ter espinhos é igual a 0,370.

( ) A probabilidade de uma planta que tem espinhos escolhida ao acaso ser vermelha é igual a aproximadamente 0,010.

( ) A probabilidade de uma planta que tem espinhos escolhida ao acaso ser verde é igual a aproximadamente 0,973.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Um supermercado fez um levantamento sobre as vendas de 3 produtos no último ano, de Escova de dente, Creme dental e Cadeiras. Notou-se que 4% dos clientes compravam Cadeiras, sendo que destes clientes, 25% deles também comprava Creme dental e nenhum comprava Escova de dentes; 32% compraram Escova de dentes; 12% dos clientes compravam Escova de dentes e Creme dental ao mesmo tempo; e 36% dos clientes não compram nenhum destes itens.

Quanto a probabilidade de um cliente comprar somente Creme dental e nenhum dos outros 2 produtos, assinale a alternativa correta.

Assinale a alternativa INCORRETA:

A probabilidade de todos os quatro veículos amostrados estarem acima da velocidade máxima permitida é de aproximadamente:

Por seu histórico, o júri J condena 90% dos culpados e absolve 99% dos inocentes. Se o próximo réu submetido a ele vier de um grupo de 80% de culpados (e 20% de inocentes), então a probabilidade de ele ser absolvido é de aproximadamente:

O laboratório L usa como reagentes os produtos X e Y, que reserva em frascos de duas unidades. Segundo o último relatório do estoque, o frasco A contém duas unidades de X, o frasco B, uma unidade de X e outra de Y, e o frasco C, duas unidades de Y. Em um estudo que exige duas unidades desses reagentes, um pesquisador escolhe aleatoriamente um frasco. Se, na primeira retirada, obteve uma unidade de X, então a probabilidade de obter X também na segunda é de:

Muito bem de vida, G. G. decide suas economias em “investimento de risco”. Se comprar títulos cuja probabilidade de ganhar $ 700,00 é de 60% e a de perder $ 300,00 é de 40%, então deve esperar um retorno de:

Os pesos dos 49 concursados da Probies são normalmente distribuídos, com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 82 kg e 6,0 kg. Se a empresa programar uma atividade da qual só poderão participar aqueles com peso entre 70 kg e 85 kg, o número de seus colaboradores aptos para tanto será aproximadamente igual a:

Em dezembro, o quadro de ‘colaboradores’ da Probies compõe-se de 49 concursados e 21 contratados. Dos concursados, 28 são homens e, dos contratados, 7 são mulheres. Se, na festa de fim de ano, for sorteado um prêmio, a probabilidade de o ganhador ser uma mulher é:

Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma variável aleatória é uma função real definida no espaço amostral de um experimento aleatório;

II. Uma variável aleatória é uma função que associa um número real a cada evento de Ω.

III. Uma variável aleatória é discreta se sua imagem (ou conjunto de valores que ela assume) for um conjunto finito ou enumerável. Se a imagem for um conjunto não enumerável, diz-se que a variável aleatória é contínua.

Na prefeitura do município de São Mateus, no Espírito Santo, uma servidora colocou o nome de todos os colaboradores, que trabalham na prefeitura, dentro de uma caixa, para realizar uma fiscalização em dupla. Ao total eram 40 colaboradores. Fernando gostaria de formar dupla com qualquer um de seus colegas que trabalham em seu departamento, que são 8 colegas. Levando-se em consideração que Fernando será o primeiro a retirar o papel de dentro da caixa, qual a probabilidade que o nome retirado seja de um de seus colegas de departamento? 

Considere E1 e E2 dois eventos aleatórios associados a um experimento, supondo que P(E1) = 0,4 enquanto P(E1UE2) = 0,8 e P(E2) = p, então, o valor de p para que E1 e E2 sejam mutuamente exclusivos e o valor de p para que E1 e E2 sejam independentes são, respectivamente,

Em determinado Ministério Público Estadual, todas denúncias recebidas no ano passado foram classificadas em dois grupos com respeito à severidade: X e Y. Sabe-se que 65% de todas as denúncias recebidas foram classificadas no grupo X. Adicionalmente, 80% de todas as denúncias recebidas foram oriundas da capital do Estado. Das denúncias recebidas que foram oriundas da capital do Estado, sabe-se que 30% foram classificadas no grupo Y. Para uma denúncia selecionada aleatoriamente dentre as recebidas no ano passado, qual a probabilidade de que ela tenha sido classificada no grupo X e não tenha sido oriunda da capital do Estado?

Uma agência reguladora recebe, em média, uma denúncia a cada 15 minutos.

Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:

Suponha que sejam usados indicadores para avaliar a possibilidade de inadimplência de títulos emitidos no mercado, e seja X um desses indicadores. Se X assume um valor inferior a 4, a probabilidade de que o emissor do título venha a se tornar inadimplente é de apenas 0,2. Por outro lado, se X estiver acima de 7, a probabilidade de inadimplência é de 0,6. Finalmente, se o indicador estiver situado entre 4 e 7 (incluindo os extremos), o título emitido possui probabilidade de inadimplência igual a 0,4. Quando se considera o universo de todos os títulos emitidos neste mercado, os valores de X seguem distribuição Normal com média 6 e variância 4.

Dado que o emissor de um determinado título se tornou inadimplente, a probabilidade de que o valor de X associado a ele estivesse situado entre 4 e 7 é:

Um conceito apropriado de distribuição de probabilidade, por meio da análise da relação entre as variáveis, é:

Seja f(x) = k, -1 ≤ x ≤ 1 uma função densidade de probabilidade de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>1 ou x<-1.

O valor de k deve ser igual a: