Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
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I. Uma variável aleatória é uma função real definida no espaço amostral de um experimento aleatório;
II. Uma variável aleatória é uma função que associa um número real a cada evento de Ω.
III. Uma variável aleatória é discreta se sua imagem (ou conjunto de valores que ela assume) for um conjunto finito ou enumerável. Se a imagem for um conjunto não enumerável, diz-se que a variável aleatória é contínua.
Considere E1 e E2 dois eventos aleatórios
associados a um experimento, supondo que P(E1)
= 0,4 enquanto P(E1UE2) = 0,8 e P(E2) = p, então,
o valor de p para que E1 e E2 sejam mutuamente
exclusivos e o valor de p para que E1 e E2 sejam
independentes são, respectivamente,
Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:
Dado que o emissor de um determinado título se tornou inadimplente, a probabilidade de que o valor de X associado a ele estivesse situado entre 4 e 7 é:
O valor de k deve ser igual a:
Aproximadamente, quanto vale P?
Qual é a probabilidade P de que a quinta carta também seja vermelha?
Sabendo-se que o total é maior ou igual a 16, qual é a probabilidade condicional de que os dados verde e azul marquem o mesmo número?
Se A, B e C são independentes, então P(A ∩ B ∩ C) é igual a
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder as questões de números 41 e 42, considere a seguinte situação.
O radar de velocidade de uma estrada registra que a metade dos veículos que por ali passam na hora H o fazem com velocidade acima da permitida. Suponha que o caso possa ser bem aproximado por uma distribuição binomial e considere uma amostra de n = 4 veículos.
A probabilidade de todos os quatro veículos amostrados estarem acima da velocidade máxima permitida é de aproximadamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Por seu histórico, o júri J condena 90% dos culpados e absolve 99% dos inocentes. Se o próximo réu submetido a ele vier de um grupo de 80% de culpados (e 20% de inocentes), então a probabilidade de ele ser absolvido é de aproximadamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
O laboratório L usa como reagentes os produtos X e Y, que reserva em frascos de duas unidades. Segundo o último relatório do estoque, o frasco A contém duas unidades de X, o frasco B, uma unidade de X e outra de Y, e o frasco C, duas unidades de Y. Em um estudo que exige duas unidades desses reagentes, um pesquisador escolhe aleatoriamente um frasco. Se, na primeira retirada, obteve uma unidade de X, então a probabilidade de obter X também na segunda é de: