Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso
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Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Nas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas
técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de
um conjunto de observações, uma predição de valores em
função de uma ou mais variáveis independentes contínuas
e(ou) binárias.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
O algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado
para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento,
com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos
passados, e, por isso, não pode ser empregado em atividades
de classificação textual.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Random forest é um algoritmo de classificação que permite a
realização de mineração dos dados por meio da criação de
estruturas de aprendizagem a partir de uma base de dados na
qual se utiliza uma única árvore de decisão para a
classificação dos dados.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na
aprendizagem por reforço, em que um agente realiza uma
ação e recebe uma recompensa de acordo com o resultado
dessa ação por meio da implementação do teorema de Bayes,
com o objetivo de encontrar a probabilidade a posteriori.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Tamanho do nó, número de árvores e número de recursos
amostrados, ou número de preditores amostrados, são
parâmetros de algoritmos random forest.
Sejam A e B dois eventos independentes e não mutuamente exclusivos, então:
Suponha que a Agência Reguladora de Serviços de Abastecimento de Água e Esgotamento de Minas Gerais adquira baldes de cloro para purificação em lotes de 10 baldes. O lote é aceitável se não mais de um balde entre os 10 for encontrado fora das especificações predeterminadas pela agência. Alguns lotes são amostrados e, para cada um, o plano amostral envolve tomar uma amostra aleatória sem reposição de três baldes entre os 10. Se nenhum dos três apresentar especificações fora do estabelecido, o lote é aceito. Assumindo que um determinado lote contém 4 baldes com as especificações fora do limite preestabelecido, qual a probabilidade deste determinado lote ser aceito?
Uma variável aleatória com distribuição Gama (2,3), possui como densidade: (Dica: Para Gama(α, β) o valor esperado é E(X) = αβ)
A duração em horas para a descontaminação de certo reservatório de água, é uma variável aleatória contínua X com função de distribuição
onde B é uma constante, pode-se afirmar que:
O valor da probabilidade de uma carta não detectar a mudança de um σ na primeira
amostra após uma variabilidade anormal
se instalar em certo processo é β = 0,7775
(erro β). Então, a probabilidade dessa
mudança de um desvio padrão ser detectada
somente na quarta amostra tomada após a
variabilidade anormal se instalar é
Considere a distribuição de probabilidades discreta apresentada a seguir.
Eventos Elementares |
Probabilidades |
1 |
1/6 |
2 |
1/6 |
3 |
2/6 |
4 |
1/6 |
5 |
1/6 |
Analisando-se esses dados, conclui-se que a:
A probabilidade de uma pessoa entrevistada no litoral de São Paulo não gostar de praias é de 20%. Qual é a probabilidade de ao entrevistar 4 pessoas nesse mesmo local, todas não gostarem de praia?
Em um dado viciado, a probabilidade de sair um número ímpar é o quíntuplo da probabilidade de um número par. Nesse sentido, qual é a probabilidade de, ao jogarmos esse dado, obtermos o número 3 ou 5.
Dois dados são jogados em um tabuleiro. Sabendo que os dados apresentaram dois valores diferentes, a probabilidade da soma desses valores ser 8 é:
Um em cada cinco indivíduos que prestam concurso público são recém-formados. Se 15 indivíduos são selecionados ao acaso, a probabilidade de que no mínimo 2 candidatos seja recém formado é:
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