Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
Foram encontradas 889 questões
Três diferentes metodologias de trabalho – M1, M2 e M3 – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M1) = 0,9, P(S|M2) = 8 e P(S|M3) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M1, M2 e M3 formam uma partição do espaço amostral e P(M1) = 0,2 e P(M2) = 0,3.
De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha
sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela
metodologia M1 será igual a
No espaço amostral Ω, A ⊂ Ω, B ⊂ Ω e C ⊂ Ω são eventos aleatórios tais que B e C são eventos mutuamente independentes e A ⊂ B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50.
De acordo com essa situação hipotética, P(A ∪ B ∪ C) será igual a
I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.
II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.
III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.
IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).
V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).
Está correto o que se afirma APENAS em
Nesse contexto, se um cliente entrou no cheque especial, a probabilidade de que seja do tipo A, é de, aproximadamente,
A rede de lojas Varejeira, ao receber de um fornecedor um lote de mercadorias, decidirá aceitá-lo ou não, usando um método chamado amostragem de aceitação pelo qual avalia a probabilidade de o lote conter itens defeituosos. Esse método se desenvolve do seguinte modo: na etapa A, uma equipe de avaliadores examina uma amostra de n itens do lote, escolhidos aleatoriamente e sem reposição, e o aprova somente se todos os itens da amostra estiverem perfeitos. A avaliação do lote só prossegue para uma nova etapa (B) se ele for aprovado em A, caso contrário, ele é definitivamente descartado já nessa etapa. Aprovado em A, o lote é recomposto e segue para a etapa B, na qual outra equipe aplica teste idêntico ao da A, inclusive quanto ao tamanho n da amostra. Aprovado também em B, o lote é definitivamente aceito.
Suponha que a rede Varejeira receba um lote com 75 itens, dos quais 1 é defeituoso, e o submeta ao processo descrito acima usando n = 3. Nesse caso, o valor mais próximo da probabilidade de o lote não ser aceito é
I. Metade dos associados gostam do candidato A. II. 60% dos associados gostam do candidato B. III. 55% dos associados gostam do candidato C. IV. 25% dos associados gostam dos candidatos A e B. V. 20% dos associados gostam dos candidatos A e C. VI. 30% dos associados gostam dos candidatos B e C. VII. 5% dos associados não gostam de nenhum dos 3 candidatos.
Escolhendo aleatoriamente um associado do clube, a probabilidade de ele gostar de um e somente um candidato é igual a
A = o resultado do primeiro dado é ímpar. B = o resultado do segundo dado é ímpar. C = a soma dos dois resultados é ímpar.
Avalie então se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A e B são independentes. II. A e C são independentes. III. A, B e C são independentes.
Está correto o que se afirma em

Considerando-se que a tabela precedente mostra a distribuição de probabilidade conjunta dos eventos apresentados na situação hipotética anterior, é correto afirmar que o valor da probabilidade condicional P(R|F) é igual a
Os eventos A1, A2, A3 e A4 formam uma partição do espaço amostral Ω, de tal sorte que
P(Ak) = k/10 ,
em que k ∈ {1, 2, 3, 4}.
Na situação hipotética apresentada, a probabilidade da
intersecção dos eventos complementares de A2, A3 e A4 representada como , é igual a