Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso
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Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.
O poder do teste ou potência consiste na probabilidade de rejeitar a hipótese nula H0, quando a hipótese alternativa H1 for falsa.
Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.
Considere-se que, para analisar se uma moeda é viciada, ou
não, defina-se como hipótese nula que a referida moeda é
viciada. Nesse caso, para essa hipótese, deve-se admitir que
a probabilidade p de sair cara em um lançamento da moeda
será p = 0,5.
Uma universidade está fazendo um estudo para verificar a distribuição dos tempos que os alunos do curso de mestrado levam até a defesa da dissertação. Os dados a seguir mostram a função de probabilidade desses tempos, em meses.
Considerando essas informações, julgue o item subsequente.
Caso, a partir dos dados em tela, fosse feita uma
aproximação pela distribuição normal, então a probabilidade
de um aluno defender sua dissertação em um prazo igual ou
superior a 24 meses seria superior ao calculado pela
distribuição original apresentada. Assuma que:
P(Z > 0) = 0,5, P(Z > 0,06) = 0,476, P(Z > 0,23) = 0,409 e
P(Z > 0,4) = 0,3446.
Uma universidade está fazendo um estudo para verificar a distribuição dos tempos que os alunos do curso de mestrado levam até a defesa da dissertação. Os dados a seguir mostram a função de probabilidade desses tempos, em meses.
Considerando essas informações, julgue o item subsequente.
Se o prazo máximo de defesa recomendado é de 24 meses,
então a probabilidade de um aluno defender sua dissertação
no prazo é superior a 70%.
Uma universidade está fazendo um estudo para verificar a distribuição dos tempos que os alunos do curso de mestrado levam até a defesa da dissertação. Os dados a seguir mostram a função de probabilidade desses tempos, em meses.
Considerando essas informações, julgue o item subsequente.
Se o prazo máximo recomendado para a defesa da
dissertação de mestrado é de 24 meses, então a probabilidade
de um aluno defender sua dissertação até 2 meses antes desse
prazo é igual à probabilidade de um aluno defendê-la até 2
meses depois.
Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:
• P(Z > 0) = 0,5;
• P(Z > 0,84) = 0,2;
• P(Z > 1,28) = 0,1;
• P(Z > 1,645) = 0,05;
• P(Z > 1,96) = 0,025;
• P(Z > 2,33) = 0,01; e
• P(Z > 2,575) = 0,005.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Se, para ser aprovado, um aluno precisa de uma nota igual
ou superior a 5, então a probabilidade de um aluno ser
aprovado é superior a 50%.
Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:
• P(Z > 0) = 0,5;
• P(Z > 0,84) = 0,2;
• P(Z > 1,28) = 0,1;
• P(Z > 1,645) = 0,05;
• P(Z > 1,96) = 0,025;
• P(Z > 2,33) = 0,01; e
• P(Z > 2,575) = 0,005.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
A probabilidade de um aluno qualquer conseguir nota
superior a 8 é inferior a 10%.
Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:
• P(Z > 0) = 0,5;
• P(Z > 0,84) = 0,2;
• P(Z > 1,28) = 0,1;
• P(Z > 1,645) = 0,05;
• P(Z > 1,96) = 0,025;
• P(Z > 2,33) = 0,01; e
• P(Z > 2,575) = 0,005.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
A probabilidade de um aluno ter nota exatamente igual a 4,5
é superior ou igual a 50%.
Acerca de uma variável aleatória X com distribuição normal, com média μ e variância σ2 ,avalie as afirmativas a seguir.
I. Se m é a mediana de X então m = μ
II. A probabilidade de que X seja maior do que μ + 0,1σ é maior do que 0,5.
III. A variável Z = (X - μ)/ σ tem distribuição normal com média 0 e variância 1.
Está correto o que se afirma em
Suponha que X, uma variável aleatória discreta, assuma a seguinte distribuição de probabilidade:
I. Eventos disjuntos têm intersecção igual a um conjunto vazio.
II. Dois eventos são ditos complementares se sua união é o espaço amostral e sua intersecção é vazia.
III. Dois eventos são ditos disjuntos se a informação da ocorrência ou não de um não altera a probabilidade de ocorrência do outro.
na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
Se a soma for representada na forma Sn = Sn-1 + Øn Xn, em que n ≥ 1, então a correlação de Pearson entre Sn-1 e Xn será igual a Øn.
Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja
constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um
levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas
possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método
de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido,
então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto,
se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição
com n = 5.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
Na amostragem do tipo I, a probabilidade de que o elemento
da população x20 constitua a amostra de tamanho n = 6 é
igual a 0,09.
Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que
P(Xk = x) = p(1 - p)x ,
em que x ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.
Se X(1) = min{X1,…,Xn}, então
P(X(1) ≤ x) = 1 - [(1 - p)x+1 ]n .
Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que
P(Xk = x) = p(1 - p)x ,
em que x ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.
Se 
então, segundo a lei fraca dos grandes
números, 
converge em probabilidade para 1/p .
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