Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso

Qual das alternativas abaixo NÃO apresenta um exemplo da Distribuição de Probabilidades de Poisson?

Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H0: p ≥ 0,5 (hipótese nula) contra H1: p < 0,5 (hipótese alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10. O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é

Em uma empresa, 10% dos homens e 15% das mulheres são fumantes. Por outro lado, 70% dos funcionários são homens. Assim, se escolhemos uma pessoa ao acaso, a probabilidade de que seja homem é de 70%. Dizemos que é uma probabilidade a priori, sem ter informação. Se um funcionário ao acaso é escolhido e se ele é fumante, então a probabilidade de que ele seja homem (probabilidade a posteriori) é de, aproximadamente:

Um vendedor de seguros vendeu apólices de seguro de vida a cinco pessoas, todos de mesma idade e mesmo estado de saúde. De acordo com tabelas atuariais, a probabilidade de uma pessoa, nessas condições, estar viva daqui a 10 anos é de 0,80. Então, a probabilidade de que todas estejam vivas daqui a 10 anos é de, aproximadamente,

Os modelos lineares generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares de regressão, permitindo alargar as hipóteses admitidas. A variável resposta do modelo passa a poder provir de um universo que segue uma lei de distribuição, chamada família exponencial, deixando de ter obrigatoriamente uma distribuição Normal. Para variáveis aleatórias (i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: . Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para .