Questões de Concurso Sobre propriedades dos estimadores em estatística

Foram encontradas 111 questões

Q2899037 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.

Se Y = f(X), em que f(X) é a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, então a função Z, tal que Z = XY, atinge o valor mínimo quando X for igual a

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Q2899035 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.

Considerando a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que quando X varia de 1 unidade Y varia de

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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891328 Estatística

Após ser ajustado um modelo de regressão linear entre X e Y, encontrou-se um modelo da forma Y=aX+b+E, em que a e b são os coeficientes da regressão e E o erro aleatório, e um coeficiente de determinação de 73%. Qual o percentual de variação de Y é considerado aleatório?

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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891303 Estatística

Em um teste de hipótese, a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, e a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, são denominados, respectivamente, como

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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891263 Estatística

Foi realizado um estudo para verificar se havia diferença no crescimento capilar após o uso de um novo estimulante, segundo o tipo de cabelo. Um total de 300 pessoas foram divididas em 3 grupos segundo seus tipos de cabelo classificados como liso, crespo e ondulado. Assumindo que o comprimento do cabelo segue uma distribuição Normal e que os grupos têm variâncias iguais, o teste de hipótese adequado seria a/o

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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891217 Estatística

Seja uma amostra aleatória simples extraída de uma população com média igual a 20 e desvio-padrão igual a 6. Assumindo que n=100 é suficientemente grande, pelo Teorema Central do Limite, a distribuição da média amostral tenderia para:

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Q2878293 Estatística

Qual dos seguintes enunciados melhor caracteriza a relação entre a distribuição Normal e a Log-norrmal?

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Q85931 Estatística
Seja E1 um estimador não tendencioso de um parâmetro E, então E1 é um estimador consistente de E, se e somente se,
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Q2879880 Estatística

Considere as asserções a seguir.

A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira.

PORQUE

Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

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Q2219833 Estatística

Texto para a questão.


Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y  α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e - < α < + são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.


Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)

Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)


Considere que o parâmetro α, mencionado no texto, tenha um valor conhecido e que Imagem associada para resolução da questão seja o estimador para a média populacional. Nessa situação, julgue os itens a seguir.
Imagem associada para resolução da questão é um estimador não tendencioso para a média populacional. II O erro quadrático médio do estimador Imagem associada para resolução da questão para a média populacional é igual a 1/λ2. III O erro padrão de Imagem associada para resolução da questão é igual a   λ/√n
A quantidade de itens certos é igual a
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Q2884000 Estatística
O objetivo da análise de regressão simples é aproximar por uma linha reta um determinado conjunto de pontos. A determinação da reta de regressão mais adequada pressupõe
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Respostas
56: C
57: E
58: E
59: B
60: D
61: A
62: B
63: E
64: B
65: B
66: E