Questões de Estatística para Concurso
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em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
Realizações x podem ser obtidas pelo método da aceitação-rejeição. Para a implementação desse método, gera-se uma realização
u de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. Gera-se também a realização y de uma variável aleatória auxiliar
Y cuja função de densidade é fY(y). Se x = y, então 
, em que C é uma constante. Caso contrário, outros valores de
u e de y são gerados.
Realizações x podem ser obtidas por meio da equação
, pelo método da transformação integral, em que u é uma
realização de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. 
. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode
ser expressa por 
,
em que 
. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse
caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de
crédito é igual a 
.
, em que 
são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância 
. A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
A função conhecida como autocorrelação inversa é igual
a 
, em que 
é o valor da função de autocorreção
na defasagem h.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considerando um valor fixo para a, a ≠ 1, a estimativa de mínimos
quadrados para o parâmetro b é 
, em que 
.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considerando-se uma estimativa 
para o parâmetro b, o parâmetro
a pode ser estimado pelo método dos momentos usando-se a
equação 
, em que
, para k = 1, 2, 3,....
Assinale o objetivo principal dessa técnica.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
Suponha que p seja a proporção populacional de trabalhadores com rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários mínimos e que se deseja testar uma hipótese nula simples p = p0. Uma amostra aleatória simples de tamanho 1600 foi observada e mostrou que, nessa amostra, 320 trabalhadores tinham rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários. Um intervalo de 95% de confiança aproximado para p resulta então em (0,18; 0,22).
Avalie se, com base nesses dados, as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se p0 = 0,2 a hipótese nula deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.
II. Se p0 = 0,15 a hipótese nula não deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.
III. Se p0 = 0,23 fica inconclusiva a decisão ao nível de significância de 5%.
As afirmativas são, respectivamente,
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, … , Xn, de tamanho n, será observada de uma variável populacional normalmente distribuída com média u e variância σ².
Considere as estatísticas média amostral e soma dos quadrados dos desvios, dadas, respectivamente, por
Avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. 
tem distribuição normal com média μ e variância σ²/n.
II. e Q são fortemente correlacionadas.
III. Q/σ² tem distribuição qui-quadrado com (n – 1) graus de liberdade.
Está correto o que se afirma em
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