Questões de Concurso Sobre estatística

Ao se realizar uma pesquisa sobre a principal causa do sucesso de uma empresa, foram consultados pequenos empresários e os dados obtidos estão na tabela. Alguns dados foram substituídos pelas letras.

Obtendo-se os valores de x, y, t, z e w, pode-se afirmar que a alternativa correta é

A tabela a seguir apresenta a frequência e o custo, em reais, da recuperação de cada livro com defeito, segundo o tipo de defeito (1, 2, 3, 4 ou 5), em 45 livros produzidos por uma gráfica.

Os custos de recuperação dos livros ordenados do maior para o menor ficam na seguinte sequência:

Em um estudo sobre crenças de professores sobre a aprendizagem, os pesquisadores elaboraram uma tabela com os dados que apresentaram os valores da média de concordância e do desvio padrão para cada uma das afirmações, considerando as respostas de um total de 428 professores e a escala de resposta entre 0 a 10, sendo 0 o de menor nível de concordância e 10, o de maior.

Com base nas informações presentes nesse quadro, conclui-se que

A evasão de estudantes no Ensino Superior é uma problemática muito presente em estudos relacionados com a qualidade dessas instituições. Na tabela abaixo, são apresentados, os pesos médios avaliados pelos alunos que evadiram () e pelos alunos que permaneceram () na concordância sobre obstáculos nos estudos que influenciam na evasão em cursos de licenciatura de Universidades Federais.

Considerando as informações fornecidas pela tabela,

O fator que determina o grau de precisão e a capacidade de generalização da amostra obtida pelo pesquisador, conforme os requisitos de tempo e de orçamento disponíveis e em face dos erros de amostragem eventualmente observados, é

A medida de tendência central que representa o valor com maior frequência na distribuição normal de uma amostra probabilística é a

Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples F_t = α + βG_t + ε_t , t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que F₁ e G₁ são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F₂ e G₂ são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009, e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e ε_t é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15, respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8, então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é

Os números de processos autuados em duas repartições públicas (R1 e R2) independentes, durante 40 dias, estão representados na tabela abaixo, sendo m e n inteiros positivos.

Calculando a soma da média aritmética (número de processos por dia) com a moda e com a mediana de cada repartição, verifica-se que a soma obtida na repartição R2 supera a soma obtida na repartição R1 em

Em um determinado órgão público, verificou-se em um levantamento com seus 320 funcionários que:

I. 192 dos funcionários são do sexo masculino e 128 são do sexo feminino.

II. 37,5% dos funcionários ganham um salário igual ou inferior a 5 salários mínimos.

III. 75% dos funcionários do sexo masculino ganham um salário superior a 5 salários mínimos.

Escolhendo aleatoriamente um funcionário deste órgão e observando que ele ganha mais do que 5 salários mínimos, a probabilidade de ele ser do sexo feminino é

Considerando um modelo de regressão linear simples, dado por Y_i=β₀+β₁ X_1i+u_i se as hipóteses do modelo clássico de regressão linear forem válidas, será o melhor estimador linear não tendencioso do verdadeiro parâmetro populacional β₁ . Entretanto, qual será a implicação se a hipótese de homocedasticidade for violada?

Supondo que um economista esteja interessado em avaliar o impacto da educação sobre o rendimento dos trabalhadores. E para isso, ele estima um modelo de regressão linear múltipla definido por:
Y_i=β₀+β₁ X_1i+β₂ X²_1i +u_i

onde Y_i é o valor do salário mensal, medido em R$; X_1i é o número de anos de escolaridade do indivíduo; β₀ ,β₁ e β₂ são os parâmetros a serem estimados e u_i é o componente de erro. A partir de uma amostra aleatória simples, o modelo foi estimado utilizando o método de mínimos quadrados ordinários. A equação de regressão, já apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros e os respectivos erros-padrão entre parênteses, é a seguinte:


Considerando que um indivíduo com ensino médio completo possui, em média, 11 anos de escolaridade, qual é o impacto, em R$, considerando tudo mais constante, de um ano a mais de educação sobre o salário mensal deste indivíduo?

Considere o modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis independentes, dado por:


Se X_1i e X_2i forem perfeitamente colineares, isso implica que:

Sobre as propriedades dos estimadores, tem-se que:

Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear X−Y é dada por:

Uma pesquisa de intenção de voto forneceu uma estimativa pontual para o resultado final de uma eleição. Considerando um nível de confiança de (1−α)% , uma margem de erro de ±2 pontos percentuais foi calculada para a estimativa. Para aumentar o nível de precisão da estimativa intervalar deve-se:

Uma amostra de nove trabalhadores revelou os seguintes salários recebidos, em R$: 1.200,00; 850,00; 1.250,00; 980,00; 1.250,00; 1.150,00; 800,00; 1.500,00; 1.150,00 . Qual é o salário que corresponde ao segundo quartil?

O quadro a seguir representa a distribuição de probabilidade de duas variáveis aleatórias X e Y.


A partir dessa distribuição, qual é a probabilidade condicional de X=2 dado que Y=1 ?