Questões de Concurso Sobre estatística

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Q3104773 Estatística

Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.


Na análise de dados categorizados, a estatística qui-quadrado permite medir a associação linear entre duas variáveis quantitativas contínuas; quanto menor for o seu valor, maior será o grau de associação entre elas.

Alternativas
Q3104772 Estatística

Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.


A tabela de contingência é uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta entre duas ou mais variáveis qualitativas ou categorizadas, subsidiando, por exemplo, a avaliação da hipótese de independência entre essas variáveis.

Alternativas
Q3104771 Estatística
Considerando os dados na tabela precedente, em que X denota o salário bruto e Y, o salário líquido de quatro servidores, em milhares de reais, julgue o item que se segue. 

Se S(Y) e S(X) representarem, respectivamente, as variâncias amostrais de Y e de X, então S (Y) / S(X) = 0,36. 
Alternativas
Q3104770 Estatística

Considerando os dados na tabela precedente, em que X denota o salário bruto e Y, o salário líquido de quatro servidores, em milhares de reais, julgue o item que se segue. 


A correlação linear de Pearson entre X e Y é igual a 7/9.

Alternativas
Q3104769 Estatística
Considerando os dados na tabela precedente, em que X denota o salário bruto e Y, o salário líquido de quatro servidores, em milhares de reais, julgue o item que se segue.

O diagrama de dispersão entre as variáveis X e Y está corretamente representado a seguir.
Q116.png (425×392)
Alternativas
Q3104768 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.
Alternativas
Q3104767 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

Com nível de significância do teste igual a 2,5%, a hipótese nula seria rejeitada se a média amostral fosse estritamente inferior a 9,5.
Alternativas
Q3104766 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

A estimativa do erro padrão da média amostral foi igual a 0,5.
Alternativas
Q3104765 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

Na situação apresentada, a média amostral e o desvio padrão amostral são, respectivamente, iguais a 11 e 2.
Alternativas
Q3104764 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

No teste de hipóteses em questão, se o erro do tipo I for limitado a 5%, então o erro do tipo II também estará limitado a esse mesmo percentual.
Alternativas
Q3104073 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.

Alternativas
Q3104072 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


É correto afirmar que a situação a seguir caracteriza uma amostragem por conglomerados: um mapa é dividido em 1.000 áreas, das quais 10 são escolhidas ao acaso; e todos os indivíduos existentes nessas áreas selecionadas são submetidos a uma entrevista para opinar acerca de determinado assunto. 

Alternativas
Q3104071 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


A amostragem sistemática seria uma técnica adequada para selecionar uma amostra de 100 documentos a partir de uma pilha de 1.000 documentos, desde que a ordem dos documentos siga um padrão sistemático que possa explicar a variação existente entre eles. 

Alternativas
Q3104070 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25. 

Alternativas
Q3104069 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


Se, de uma população de tamanho N = 1.000 servidores de certo tribunal, for extraída uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 servidores, a probabilidade de seleção de cada servidor será igual a 1/1.000. 

Alternativas
Q3104068 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Se um conjunto de dados for constituído pela quantidade de erros registrados em cinco processos judiciais, a saber, {0, 0, 4, 6, 10}, então tal conjunto de dados possui média igual à mediana, distribuindo-se de forma assimétrica em torno dessas medidas de posição. 

Alternativas
Q3104067 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


A variância amostral do conjunto de dados {10, 12, 12, 18, 18} é igual a 14. 

Alternativas
Q3104066 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Considere que as despesas orçamentárias de certo órgão sejam classificadas em três tipos: salários, manutenção e investimentos. Considere ainda que, ao se organizar os dados sobre a distribuição dessas despesas, tenham sido encontrados os seguintes valores percentuais: 60% referentes a salários e 30%, à manutenção. Nessa situação, o percentual referente a investimentos será igual ou superior a 15%. 

Alternativas
Q3104065 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Considere um conjunto de dados referentes à escolaridade de 100 servidores, distribuídos da seguinte forma: 30 têm ensino médio completo, 50 têm graduação completa e 20 têm pós-graduação completa. Nesse caso, para representar a distribuição de frequência desses dados, é correto o uso de um diagrama de caixa (box-plot). 

Alternativas
Q3104064 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Uma distribuição platicúrtica é aquela que apresenta concentração maior de valores próximos à média e caudas mais pesadas em comparação com uma distribuição normal. 

Alternativas
Respostas
61: E
62: C
63: C
64: C
65: C
66: E
67: C
68: E
69: C
70: E
71: C
72: C
73: E
74: C
75: E
76: C
77: C
78: E
79: E
80: E