Questões de Concurso Sobre estatística

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Q25723 Estatística
De uma população infinita X, com distribuição normal, com média µ e variância 9, extraiu-se, aleatoriamente, a seguinte amostra de 4 elementos: {x: 1,2; 3,4; 0,6; 5,6}. Com base no estimador de máxima verossimilhança de µ, para um grau de significância de α, estimou-se o intervalo de confiança para a média em [-0,24; 5,64]. Da mesma população, extraiu-se uma amostra 100 vezes maior que a anterior e verificou-se que, para essa nova amostra, a estimativa da média amostral era igual à obtida com a primeira amostra. Com o mesmo grau de significância α, o intervalo de confiança estimado, com base na nova amostra, foi
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Q25722 Estatística
.Se X é uma variável aleatória descrita por uma função conjunto de probabilidades P X (.), a função de distribuição de probabilidade de X, F(x) terá, entre outras, as seguintes propriedades:
Imagem 045.jpg

É(São) correta(s) a(s) propriedade(s)
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Q25721 Estatística
Em um estudo sobre a economia informal de uma cidade, deseja-se determinar uma amostra para estimar o rendimento médio dessa população, com um grau de confiança de 95% de que a média da amostra aleatória extraída não difira de mais de R$ 50,00 da média do rendimento dessa população, cujo desvio padrão é R$ 400,00. Sabendo-se
Imagem 044.jpgonde f(z) é a função de densidade de probabilidade de z, pode-se concluir que o número de pessoas da amostra será
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Q25720 Estatística
.Sobre variáveis aleatórias, considere as afirmações a seguir.

I - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.

II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.

III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.

É correto APENAS o que se afirma em
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Q25718 Estatística
. Se X e Y são duas variáveis aleatórias, para as quais são definidas: E(X) e E(Y), suas esperanças matemáticas (expectâncias); Var(X) e Var(Y), suas respectivas variâncias, e Cov(X, Y), a covariância entre X e Y, quais- quer que sejam as distribuições de X e Y, tem-se que
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Q25666 Estatística
.Sobre séries temporais, analise as proposições a seguir.

I - Se um processo MA(1) for estacionário, ele pode ser representado como um processo autorregressivo (AR) de ordem infinita.

II - Se um processo AR(1) for estacionário, ele pode ser representado por um processo de médias móveis (MA) de ordem infinita.

III - Uma série de tempo é um conjunto ordenado de variáveis aleatórias, isto é, um processo estocástico, portanto uma série de tempo y(t) pode ser representada pela função de densidade conjunta dos yt Imagem 058.jpg; assim, trabalhar com uma série de tempo é inferir sobre o processo estocástico com uma única realização desse processo.

É(São) correta(s) a(s) proposição(ões)
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Q25664 Estatística
Analise as afirmações abaixo sobre números índices.

I - A importância dos números índices reside na possibilidade que esse instrumento oferece de se agregarem quantidades heterogêneas, bem como de separar variações de preços das de quantidades implícitas nas variações de valor.

II - Todo número índice é arbitrário, uma vez que o sistema de ponderação usado em sua construção, ainda que adequado ao objetivo do índice, decorre da escolha de seu criador.

III - Números índices servem para transportar valores ao longo do tempo.

É correto o que se afirma em
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Q24568 Estatística
Sejam X, Y e Z três variáveis com correlações de Pearson expressas pela matriz abaixo:
Imagem 039.jpg
Pode-se, então, afirmar que:
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Q24567 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias quaisquer. Então:
Alternativas
Q24566 Estatística
O coeficiente de determinação de um modelo de regressão linear serve como uma importante ferramenta para avaliar o grau de ajustamento do modelo aos dados.

A respeito desse coeficiente, assinale a afirmativa incorreta.
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Q24565 Estatística
Sejam A, B e C três eventos quaisquer definidos em um espaço amostral S. Então,

Imagem 038.jpg

refere-se à probabilidade da ocorrência de:
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Q24564 Estatística
Considere uma Amostra Aleatória Simples de n unidades extraídas de uma população na qual a característica, X, estudada tem distribuição Normal com média ? e variânciaImagem 036.jpg , ambas desconhecidas, mas finitas. Considere, ainda, as estatísticas média
Imagem 037.jpg
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Q24563 Estatística
Dentre as distribuições de probabilidades a seguir, aquela em que Imagem 012.jpg
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Q24562 Estatística
Uma companhia utiliza um sistema de avaliação de desempenho de seus funcionários por meio de dois indicadores de performance: Qualidade das tarefas e a Tempestividade com que as tarefas são realizadas.

Os funcionários receberam, na última avaliação, as medidas indicadas na tabela a seguir:
Imagem 011.jpg

Com base na tabela, é correto afirmar que:
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Q24561 Estatística
Os jogadores A e B se encontram para jogar uma partida de tênis em no máximo cinco sets, na qual será vencedor aquele que primeiro ganhar três sets.

Por exemplo, partidas terminadas poderão ter como resultado: AAA, AABA, BABAB, etc. Então, o número de possíveis resultados para uma partida terminada é:
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Q24378 Estatística
O número de clientes que buscam, em cada dia, os serviços de um renomado cirurgião tem uma distribuição de Poisson com média de 2 pacientes por dia.

Para cada cirurgia efetuada, o cirurgião recebe R$ 10.000,00. No entanto, ele consegue fazer o máximo de duas cirurgias em um dia; clientes excedentes são perdidos para outros cirurgiões.

Assinale a alternativa que indique o valor esperado da receita diária do cirurgião.
Imagem 022.jpg
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Q24377 Estatística
Para comparar as rendas de dois grupos de pessoas, A e B, foram preparados diagramas de caixas (box-plots) com os valores observados dos salários, representados na figura a seguir:
Imagem 021.jpg

A respeito desses diagramas, considere as seguintes afirmativas:

I. O salário médio dos dois grupos é o mesmo.

II. A distribuição dos salários no grupo A é assimétrica à direita.

III. Há mais pessoas no grupo A do que no grupo B.

Assinale:
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Q24376 Estatística
Para examinar a opinião de uma população sobre uma proposta, foi montada uma pesquisa de opinião em que foram ouvidas 1680 pessoas, das quais 51,3% se declararam favoráveis à proposta. Os analistas responsáveis determinaram que a margem de erro desse resultado, em um determinado nível de confiança, era de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos. Considerando que fosse desejada uma margem de erro de 1 ponto percentual, para mais ou para menos, no mesmo nível de confiança, assinale a alternativa que indique o número de pessoas que deveriam ser ouvidas.
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Q24375 Estatística
As variáveis aleatóriasImagem 013.jpgsão independentes e todas têm distribuição normal com média ? e variânciaImagem 014.jpgImagem 015.jpg
Alternativas
Q24374 Estatística
Uma empresa afirma que os pacotes de bala que ela produz pesam em média 25g. Para testar essa hipótese, foram selecionados ao acaso 16 pacotes produzidos pela empresa, registrados seus pesosImagem 011.jpge calculadas as estatísticasImagem 012.jpg
O valor da estatística t (a ser comparado com o ponto desejado da distribuição t de Student) para o teste é:
Alternativas
Respostas
11061: B
11062: C
11063: E
11064: B
11065: B
11066: D
11067: B
11068: C
11069: C
11070: C
11071: A
11072: B
11073: D
11074: C
11075: D
11076: D
11077: B
11078: E
11079: A
11080: D