Questões de Concurso Sobre regressão linear em estatística

Foram encontradas 358 questões

Q2940054 Estatística

Em uma empresa de produção de energia elétrica, no período de 6 meses, ocorreram 12 acidentes do trabalho com lesão sem afastamento e 6 acidentes do trabalho com lesão com afastamento. A empresa possui 2.000 empregados que trabalham em média 200 horas por mês.

A taxa de frequência de acidentes acumulada é de

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Q2258364 Estatística
A tabela apresenta o número de acidentes ocorridos (x) em uma empresa nos últimos seis meses e as despesas médicas correspondentes (y, em R$).  Imagem associada para resolução da questão

Representando graficamente esses pontos tem-se o gráfico abaixo:
Imagem associada para resolução da questão

Ajustando uma reta aos pontos pelo critério dos mínimos quadrados pode-se estimar as despesas médicas para o caso de termos 500 acidentes. Essa estimativa será igual a 
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Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-ES Prova: CESPE - 2012 - TCE-ES - Auditor |
Q892945 Estatística
Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


Considere que, no modelo apresentado, o preço unitário do produto, representado pela variável Z, seja cotado em dólares e que um dólar valha R$ 2,00. Nesse caso, segundo o mesmo método de mínimos quadrados, a reta de regressão estimada será Y = 25 - 0,2Z.

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Q291889 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, o R2 é alto, próximo de 1, e o teste F indica que os coeficientes são conjuntamente significantes a um nível a = 0,05. Entretanto, os testes t realizados individualmente para cada coeficiente indicam que nenhum deles é estatisticamente significante, ao mesmo nível.


A situação acima é indício do seguinte problema:

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Q279202 Estatística
Em relação aos modelos de regressão, julgue os itens de 41 a 43.
Imagem 016.jpg
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Q279201 Estatística
No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens
subsecutivos.
Considere que, ao observar o tempo de taxiamento dos aviões até a cabeceira da pista de um grande aeroporto, um especialista tenha observado que esse tempo seguia uma distribuição normal com intervalo de 95 % de confiança para a média, dado por [5, 25] minutos. Nessa situação, o tempo de taxiamento mais comum para tal cabeceira será de 15 minutos.
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Q279198 Estatística
No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens
subsecutivos.
Imagem 013.jpg
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Q272410 Estatística
Considerando o quadro acima, os valores de A e B são, respectivamente:
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Q256648 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Considere um teste cujas hipóteses sejam Ho: = 0 e H1: cβ  ≠  0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s2 (b) = QMR(X' X) -1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc) -1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual.

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Q2960820 Estatística

Ao utilizar um modelo de regressão linear para a avaliação de um imóvel urbano, um engenheiro de avaliações obteve uma equação cujo coeficiente de correlação equivale a 0,9. Os valores de p (p-valor) para a estatística t de cada variável são superiores a 0,05, valor adotado para o nível de confiabilidade do teste t. Supondo-se que a equação obtida tenha atendido aos pressupostos básicos e aos demais critérios de análise e testes de significância, pode-se afirmar que o poder de explicação do modelo equivale a

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Q2169141 Estatística
Texto relativo à questão.

O Produto Interno Bruto – PIB representa a soma de todos os bens e serviços finais produzidos em uma determinada região. A seguir, é apresentada a adaptação de uma tabela publicada pelo IBGE sobre a variação do PIB a preço de mercado (descontando depreciações monetárias) do Brasil sobre Contas Nacionais Trimestrais. Observe. 


Um pesquisador propõe um modelo de regressão linear simples pelo método de Mínimos Quadrados para relacionar a variável do componente “Indústria” com o “PIB”, considerando a variável “PIB” como dependente e “Indústria” como independente. Observa no modelo de análise de variância um Erro Quadrático Médio da Regressão de 720 e um Erro Quadrático Médio do Resíduo 240 referentes aos dados da tabela de Componentes do PIB 2009. Com base nestas informações, pode-se afirmar que a porcentagem da variabilidade do PIB explicada pela variável Indústria é de, aproximadamente 
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Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184939 Estatística
Com base na equação da reta, obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que, para 2011, a previsão da quantidade de passagens emitidas, em milhões de unidades, é igual a
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Q335388 Estatística
A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.

Imagem 044.jpg

Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses H0 : a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade. H1 : a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade. a decisão sobre H0 , nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
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Q187998 Estatística
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a

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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66500 Estatística

Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.

Imagem associada para resolução da questão


Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


As estimativas dos parâmetros Imagem 040.jpg Imagem 041.jpg

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Q59232 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
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Q2954419 Estatística

Texto para as questões de 47 a 50


Foi realizado um levantamento para comparar estatisticamente o valor de avaliação X de um bem imóvel com o seu respectivo preço de venda Y. Para cada imóvel i (i = 1, 2, ..., 10), registrou-se um par de valores (xi, yi), em que xi e yi representam, em R$ 1 milhão, respectivamente, o valor de avaliação e o preço de venda do imóvel i. Os seguintes resultados foram encontrados:


Considerando que, na situação descrita no texto, foi ajustado um modelo de regressão linear simples na forma yi = axi + b + εi, em que a e b são os coeficientes do modelo e εi é um erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, assinale a opção correta.

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Q2899011 Estatística
Um histograma foi construído para representar a distribuição dos preços unitários de custo de 1.000 peças em estoque de uma indústria. Uma vez que os intervalos de classe não possuem a mesma amplitude, assinalou-se no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequência para cada intervalo. Define-se densidade de frequência do intervalo de classe Ii como sendo o quociente da divisão da frequência relativa fi correspondente pela amplitude de Ii, sendo I1 o primeiro intervalo, I2 o segundo intervalo e assim por diante. Se um intervalo de classe corresponde aos preços iguais ou superiores a R$ 22,00 e preços inferiores a R$ 50,00, com uma densidade de frequência igual a 1,2 × 10−2 (R$)−1, então a quantidade de peças pertencentes a este intervalo é igual a
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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891328 Estatística

Após ser ajustado um modelo de regressão linear entre X e Y, encontrou-se um modelo da forma Y=aX+b+E, em que a e b são os coeficientes da regressão e E o erro aleatório, e um coeficiente de determinação de 73%. Qual o percentual de variação de Y é considerado aleatório?

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Q113215 Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,Imagem 053.jpg 250, Imagem 054.jpg 750 e a=0,15, então vale:

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Respostas
301: E
302: D
303: C
304: E
305: C
306: C
307: E
308: A
309: E
310: A
311: B
312: A
313: E
314: E
315: E
316: B
317: A
318: A
319: E
320: E