Questões de Matemática - Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes para Concurso
Foram encontradas 528 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104404
Matemática
Texto associado
Considerando que 
sejam variáveis contínuas, julgue os
próximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:
sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:
No problema dual, o ponto (2, 1) não é viável.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104403
Matemática
Texto associado
Considere o modelo de regressão linear simples 
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveis
aleatórias
sejam independentes e normais com média zero
e variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
A soma de quadrados total, SQTot, é igual a SQRes + SQReg, em que SQRes é a soma de quadrados residual e SQReg é a soma de quadrados da regressão; a razão SQRes/SQTot é denominada coeficiente de determinação.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104402
Matemática
Texto associado
Considere o modelo de regressão linear simples
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente; sejam constantes; e as variáveis
aleatórias sejam independentes e normais com média zero
e variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
Para testar se o coeficiente 
é nulo, é correto o uso da razão QMReg/QMRes , que, sob a hipótese nula 
segue distribuição F de Snedecor com parâmetros 1 e n - 2, em que QMReg e QMRes são, respectivamente, os quadrados médios da regressão e residual.
é nulo, é correto o uso da razão QMReg/QMRes , que, sob a hipótese nula segue distribuição F de Snedecor com parâmetros 1 e n - 2, em que QMReg e QMRes são, respectivamente, os quadrados médios da regressão e residual.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104401
Matemática
Texto associado
Considere o modelo de regressão linear simples
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente; sejam constantes; e as variáveis
aleatórias sejam independentes e normais com média zero
e variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
O modelo descrito considera que os dados são heterocedásticos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104400
Matemática
Texto associado
Considere o modelo de regressão linear simples
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente; sejam constantes; e as variáveis
aleatórias sejam independentes e normais com média zero
e variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
Se 
então 
= 0.
então = 0.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Contabilidade - Específicos |
Q103696
Matemática
Texto associado
Com base nos conceitos e aplicações de custos, julgue os itens de 27 a 33.
Um dos problemas mais comuns em estudos de regressão diz respeito à utilização dos chamados outliers. Algum ou alguns dados muito discrepantes em relação ao conjunto das observações podem tornar imprópria a aplicação do método de regressão. Uma forma de evitar tal problema é desconsiderar essas observações inusuais.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89875
Matemática
Texto associado
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89865
Matemática
Texto associado
A tabela acima apresenta a distribuição percentual da população brasileira em área rural e urbana, nos períodos de 1940 a 2000. A coluna “êxodo rural” mostra o percentual das pessoas que migraram do campo para a área urbana. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A tabela acima apresenta a distribuição percentual da população brasileira em área rural e urbana, nos períodos de 1940 a 2000. A coluna “êxodo rural” mostra o percentual das pessoas que migraram do campo para a área urbana. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Supondo que, em cada década, a taxa de êxodo rural seja linear, é correto estimar que em 1966 a população urbana no Brasil tinha o mesmo tamanho da população rural.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89843
Matemática
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
O termo regressão linear diz respeito à linearidade das variáveis e dos parâmetros.
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77778
Matemática
Em muitas situações, a relação entre as variáveis X e Y é não linear, mas pode ser linearizada por meio de transformações em uma, ou em ambas as variáveis. Em pesca marinha, é conhecido o modelo Beverton-Holt, que relaciona o recrutamento (Y) e o estoque (X): 
Para linearizar esse modelo, deve-se usar o
Para linearizar esse modelo, deve-se usar o
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77769
Matemática
Texto associado
O tempo médio de audiência (TMA) é um indicador do tempo
que os ouvintes dedicaram a um programa em determinado
horário. Considere os dados da tabela seguinte.
que os ouvintes dedicaram a um programa em determinado
horário. Considere os dados da tabela seguinte.
O share de audiência é a porcentagem de tempo despendido por um conjunto de indivíduos, na audiência de um canal, relativamente ao tempo total de audição, em um dado período. Assim, o Canal B, no período em estudo, no conjunto dos cinco canais e quatro indivíduos analisados, obteve Share
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77767
Matemática
Texto associado
Em um hotel fazenda, o gerente registra as despesas por dia
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:
O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:
O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
Para um hóspede que pretende ficar 8 dias hospedado, a despesa diária estimada pelo gerente, em reais, é
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71670
Matemática
Texto associado
Para a avaliação do tempo de transferência de cargas de um
terminal aquaviário, foi proposto um indicador na forma
em que Tk representa o tempo total gasto 
Com base nessas informações e considerando que a população de
embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
terminal aquaviário, foi proposto um indicador na forma
em que Tk representa o tempo total gasto Com base nessas informações e considerando que a população de
embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
Considerando-se que o tempo T e a quantidade Q estão linearmente correlacionados, o indicador 
é estatisticamente mais eficiente do que o estimador 
é estatisticamente mais eficiente do que o estimador
Ano: 2010
Banca:
FEPESE
Órgão:
SEFAZ-SC
Prova:
FEPESE - 2010 - SEFAZ-SC - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Parte I |
Q68747
Matemática
Um modelo linear (reta) de regressão apresenta inclinação igual a 1,5 e intercepção igual a 10.
Qual é o valor da variável dependente de acordo com o modelo de reta quando a variável independente vale 20?
Qual é o valor da variável dependente de acordo com o modelo de reta quando a variável independente vale 20?
Q66504
Matemática
No modelo de regressão múltipla 
representa um desvio aleatório. Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.
representa um desvio aleatório. Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59231
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (?2) é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59230
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos eo erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações () foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
Considerando a equação do plano obtida pelo método dos mínimos quadrados, se X = 8 e Y = 20, o valor estimado de Z será
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 2 |
Q25663
Matemática
onde E é o operador de expectância (esperança matemática),
é a matriz de variância-covariância das perturbações aleatórias, condicionada a X. Utilizando-se o método de mínimos quadrados simples (OLS) estimam-se os parâmetros 
Nessas condições, analise as proposições a seguir.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19618
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
O 
do modelo invertido 
, em que c e d são os coeficientes do modelo invertido e 
representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
do modelo invertido , em que c e d são os coeficientes do modelo invertido e representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19613
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
O valor da estatística F para testar se b = 0 é maior que 50.
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