Questões de Concurso Público FUNPRESP-JUD 2016 para Analista - Atuária

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

Se  representa o modelo ajustado pelo método da máxima verossimilhança, então 

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

Caso o erro aleatório siga a distribuição normal, a resposta Y_k também seguirá a distribuição normal com média igual a   e variância igual a v.

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

O estimador de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é a correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a variável regressora X².

Um processo estacionário autorregressivo de ordem 1 é escrito como Z_t = 0,7Z_t-1 + a_t , em que a_t é um ruído branco e t é um número inteiro. Com relação a esse processo, julgue o seguinte item.

Se Φ_k representa a autocorrelação parcial entre Z_t e Zt_-k, então Φ₅ = 0.

Um processo estacionário autorregressivo de ordem 1 é escrito como Z_t = 0,7Z_t-1 + a_t , em que a_t  é um ruído branco e t é um número inteiro. Com relação a esse processo, julgue o seguinte item.

A autocorrelação entre Z_t e Z_t-2 é igual ou inferior a 0,5.