Questões de Concurso Público ANP 2022 para Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7
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Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
Considerando-se, nos gráficos a seguir, que o resultado #2 corresponda ao melhor desempenho do algoritmo, é correto afirmar que o resultado #1 indica que houve underfitting.
Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de
polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o
emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre
melhores resultados no que diz respeito à redução da
variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas
com regressões locais constantes e lineares, seja para as
estimativas de ordem quadrática e cúbica.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A validação cruzada pode ser utilizada para detectar quando
uma rede neural está sendo treinada de maneira excessiva
(overtraining) e assim interromper o treinamento antes que
isso ocorra, como, por exemplo, por meio do princípio
orientador atrativo para o ajuste dos pesos e bias durante o
processo de treinamento da RNA.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A ação de realizar agrupamento hierárquico tem como
premissa básica encontrar elementos em um conjunto de
dados que impliquem a presença de outros elementos na
mesma transação, com um grau de certeza definido pelos
índices de fator de suporte e o fator de confiança, que pode
ser realizado, por exemplo, por meio do algoritmo a priori.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O algoritmo random forest é um algoritmo de aprendizado
de máquina supervisionado em que se agrupam os resultados
de várias árvores de decisão de cada nó para se obter uma
conclusão própria e aumentar a precisão do modelo, não
sendo o referido algoritmo adequado para grandes conjuntos
de dados.