Questões de Concurso Público FUNSAÚDE - CE 2021 para Analista de Pesquisa e Informações - Estatística

Acerca da regressão linear, avalie as afirmativas a seguir. I. A regressão linear por mínimos quadrados ajustados determina uma equação que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos. II. De um modo geral, podemos considerar que um modelo ajusta bem os dados se as diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo forem pequenas e não tendenciosas. III. A análise do gráfico dos resíduos pode revelar padrões indesejados que indiquem resultados tendenciosos. Está correto o que se afirma em

Numa regressão linear, as afirmativas a seguir, acerca do coeficiente de determinação, estão corretas, exceto uma. Assinale-a.  

A tabela de contingências a seguir mostra a classificação de indivíduos de acordo com as variáveis sexo e preferência por dois candidatos em uma eleição.                                  A estatística qui-quadrado usual para testar independência entre sexo e preferência é, aproximadamente, igual a 

Dado um modelo de regressão linear, a estatística de DurbinWatson pode ser usada para testar a presença de autocorrelação. Avalie se as condições a seguir devam estar presentes para que o teste correspondente seja válido I. O processo gerador dos erros é autorregressivo de primeira ordem. II. Os coeficientes estimados do modelo a ser testado são consistentes. III. O modelo de regressão contém intercepto. IV. A matriz X de variáveis explicativas é composta de colunas não estocásticas, ou fixas em amostragem repetida. Está correto o que se afirma em

Suponha que X₁, X₂,..., X_n seja uma amostra aleatória de uma distribuição Bernoulli (θ), θ desconhecido. Se usarmos uma distribuição a priori Beta (α = 1, β = 1) para θ, se n = 10 e se as observações são, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, então a distribuição a posteriori de θ dada a amostra observada tem distribuição Beta com parâmetros iguais a