Questões de Concurso Público MPE-SC 2022 para Analista de Dados e Pesquisa
Foram encontradas 80 questões
Q1933588
Estatística
A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores
SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais
sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui
requisitos computacionais além da capacidade da plataforma
onde se deseja aplicá-lo.
Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:
Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:
Q1933589
Estatística
Para realizar o agrupamento de um conjunto de 4 observações
(A, B, C e D) foi decidido usar o método de agrupamento
hierárquico aglomerativo com ligação simples (single-linkage).
A matriz de distância inicial entre os elementos é apresentada a seguir.
Considerando essas informações, a matriz de distância obtida após o primeiro passo do agrupamento é:
A matriz de distância inicial entre os elementos é apresentada a seguir.
Considerando essas informações, a matriz de distância obtida após o primeiro passo do agrupamento é:
Q1933590
Estatística
A atividade de classificação de documentos envolve um grande
número de tarefas de processamento de linguagem natural, o
que pode levar a dúvidas quanto a sua aplicação.
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:
Q1933591
Estatística
Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte
definição:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
Q1933592
Estatística
O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente
utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua
flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades
de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um
analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a
flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um
modelo pLSA.
O analista respondeu corretamente:
O analista respondeu corretamente:
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