Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre regressão linear em estatística
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Para verificar se um modelo de regressão linear é adequado, precisa investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do modelo estão satisfeitas, assim é importante verificar o comportamento do modelo usando o conjunto de dados observados, prestando atenção as discrepâncias entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo, ou seja, fazendo uma análise dos resíduos. Analise o gráfico abaixo sobre resíduos e assinale a alternativa correta.
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Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:
![Imagem associada para resolução da questão](https://s3.amazonaws.com/qcon-assets-production/images/provas/89063/39f049f2792d3aaf54f7.png)
onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que