Questões de Concurso

Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de λ sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de ocorrer 1 sinistro em um mês. Considerando que e⁻¹ = 0,37, e⁻² = 0,14 e e⁻³ = 0,05, a probabilidade de ocorrerem pelo menos 2 sinistros em um mês é igual a 

Um processo de Wiener W_t (movimento browniano padrão) satisfaz as seguintes propriedades:
− W₀ = 0 com probabilidade 1. − Para t > 0, W_t tem distribuição normal com média 0 e variância t. − Para s, t > 0, W_t+s − W_s tem a mesma distribuição de W_t . − Se 0 ≤ q ≤ r ≤ s < t, então W_t − W_s e W_r − W_q são variáveis aleatórias independentes. − A função t ↦ W_t é contínua com probabilidade 1.
Considerando as propriedades apresentadas, a média e a variância de W_s + W_t são, respectivamente,

Considere uma partícula que faz um passeio aleatório simples, simétrico e com barreiras pelas posições {0, 1, 2, ..., 100}. Se a partícula estiver na posição 0, ela se moverá para a posição 1 no próximo passo. Se a partícula estiver na posição 100, ela se moverá para a posição 99 no próximo passo. Para as posições restantes, a partícula se move para a esquerda ou direita com igual probabilidade.
Se a partícula inicia o passeio na posição 0, a quantidade de passos necessários, em média, para ela retornar à posição 0 é

Considere a distribuição Beta(1,β) com função densidade de probabilidade f(x) = β(1-x)^β-1 ,x ∈ [0,1] . Usando o método da transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta(1,β) e considerando que a variável aleatória U é distribuída uniformemente no intervalo (0,1), temos que X é obtido por

Seja X uma variável aleatória com distribuição beta com função densidade

Considere a distribuição Y ~ U (0,1) , onde U (0,1) é uma distribuição uniforme padrão, e o interesse é na simulação de observações da variável aleatória X, pelo método de aceitação/rejeição. Com essa finalidade, foram obtidos os seguintes pares de números pseudoaleatórios das variáveis Y e U:

i       1      2       3        4     5

y_i    0,5   0,1    0,7    0,9    0,8

u_i    0,6   0,3    0,4    0,7    0,9

Os dois valores aceitos como observações de X, considerando os cinco pares de valores obtidos, são: