Questões de Concurso

O pacote dplyr presente no software estatístico R tem revolucionado a maneira de como são feitas as manipulações em grandes bases de dados recentemente. Dentre várias utilidades, as funções desse pacote são responsáveis por:
I. Criar novas variáveis que são funções de variáveis existentes.
II. Gerar um subconjunto da base de dados originais, retendo todas as linhas que satisfaçam certas condições baseadas nos valores das variáveis originais.
III. Ordenar as linhas de um conjunto de dados de acordo com os valores de variáveis selecionadas.
As funções do pacote dplyr responsáveis pelos objetivos são, respectivamente:

Considere que X₁, X₂, ..., X_n é uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída com distribuição uniforme (0,1) e Y = max (X₁, X₂, ..., X_n). O valor esperado de Y é:

Considerando as notas dadas aos alunos, coletadas em determinado município na disciplina de matemática, dadas de 0 a 10, obteve-se a seguinte distribuição a seguir:



De posse destes dados, assinale a nota média exata dos alunos, considerando a regra de Sturges, que se encontra mais próxima e exatamente nos 31% das notas proferidas.

Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.

Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:

                    11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.

Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.

É correto afirmar que este é:

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que tratam dos dados correspondentes às medidas de muitas variáveis simultaneamente. Basicamente, a Análise Multivariada consiste no estudo estatístico dos problemas relacionados com inferências sobre médias multivariadas; análise da estrutura de covariância de uma matriz de dados e técnicas de reconhecimento de padrão, classificação e agrupamento.
Analise as afirmativas abaixo sobre a análise multivariada.
1. O critério varimax, na análise fatorial, é um método de rotação fatorial ortogonal que minimiza o número de variáveis que têm altas cargas em um fator, simplificando a interpretação dos fatores. 2. O princípio da análise de correlação canônica busca identificar e quantificar a associação entre dois conjuntos de variáveis, desenvolvendo uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, com o objetivo de maximizar a correlação entre os dois conjuntos. 3. Um dos objetivos da análise discriminante é estabelecer o número e a composição da dimensão da discriminação entre os grupos formados pelo conjunto de variáveis independentes.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.