Questões de Concurso
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De posse destes dados, assinale a nota média exata dos alunos, considerando a regra de Sturges, que se encontra mais próxima e exatamente nos 31% das notas proferidas.
A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.
Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:
3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14.
A variância desse conjunto de dados é 19,34.
Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:
Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:
11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.
É correto afirmar que este é:
Analise as afirmativas abaixo sobre a análise multivariada.
1. O critério varimax, na análise fatorial, é um método de rotação fatorial ortogonal que minimiza o número de variáveis que têm altas cargas em um fator, simplificando a interpretação dos fatores. 2. O princípio da análise de correlação canônica busca identificar e quantificar a associação entre dois conjuntos de variáveis, desenvolvendo uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, com o objetivo de maximizar a correlação entre os dois conjuntos. 3. Um dos objetivos da análise discriminante é estabelecer o número e a composição da dimensão da discriminação entre os grupos formados pelo conjunto de variáveis independentes.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
( ) A hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1 são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H0 é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H0 quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H1 quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.