Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Para estimar a receita tributária em um determinado ano com base no comportamento sugerido pelo gráfico, adotou-se o modelo Yt=α + βt + εt; t=1, 2, 3 ... sendo Yt =In (RTt) é a receita tributária no ano (1998+t) em bilhões de reais e ln o logaritmo neperiano (ln e = 1) α e β são parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas
observações de 1999 a 2008, obteve-se para a estimativa de β o valor de 0,12, sabendo-se que:
A previsão da receita tributária para 2009, em bilhões de reais, em função da equação obtida pelo método dos mínimos quadrados é igual a
II. A média aritmética da distribuição, valor arrecadado por recolhimento, é igual a R$ 3.350,00 (valor encontrado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo).
Utilizando o método da interpolação linear, tem-se que o valor da respectiva mediana é
II. A média aritmética da distribuição, valor arrecadado por recolhimento, é igual a R$ 3.350,00 (valor encontrado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo).
A porcentagem de recolhimentos com valores arrecadados maiores ou iguais a R$ 3.000,00 é
Então, a porcentagem dos empregados que ganham salários inferiores a R$ 1.790,00 ou salários superiores a R$ 2.320,00 é igual a
Com relação às medidas de posição deste levantamento tem-se que o valor da
Com relação a este levantamento, a média aritmética (número de processos por dia), a mediana e a moda são iguais, respectivamente, a
Considerando a tabela acima, que apresenta a movimentação
anual de cargas no porto de Santos de 2003 a 2007, em milhões
de toneladas/ano e associa as quantidades de carga movimentadas
para exportação e importação às variáveis X e Y,
respectivamente, julgue o item subsequente.
I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais
II. a e b são estimadores não viesados de e de , respectivamente.
III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.
Assinale:
Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, é correto afirmar que
em consideração dados históricos de 100 projetos semelhantes.
A tabela abaixo mostra a distribuição de frequências
do VPL - Valor Presente Líquido (valores em milhões de
reais) de um conjunto de microempresas similares.
em consideração dados históricos de 100 projetos semelhantes.
A tabela abaixo mostra a distribuição de frequências
do VPL - Valor Presente Líquido (valores em milhões de
reais) de um conjunto de microempresas similares.