Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Na metodologia de controle estatístico de qualidade, são definidos alguns gráficos para o controle de variáveis. Relacione o tipo de gráfico de controle estatístico com as situações apresentadas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Gráfico de .
2. Gráfico de s.
3. Gráfico de R.
4. Gráfico de x.
5. Gráfico de MR.
( ) Utilizado para estimar a amplitude móvel do processo e verificar a dispersão dos valores em
gráficos de x.
( ) Recomendado quando o tamanho da amostra é menor ou igual a nove unidades e utilizado para controlar a amplitude dos valores no subgrupo racional.
( ) Nesse tipo de gráfico, para cada amostra, é calculada uma média. Ele é utilizado para controlar a média do subgrupo racional de uma determinada característica de qualidade.
( ) Esse gráfico é recomendado quando a amostra tem mais que nove unidades. É utilizado para controlar o desvio-padrão dentro do subgrupo racional.
( ) Se os dados são obtidos em um longo intervalo de tempo ou a formação de subgrupos
racionais não é eficiente, esse gráfico é recomendado. Os processos contínuos muito
rápidos ou muito lentos ou, ainda, produção de lotes unitários são exemplos.
O tempo de execução de um exame de laboratório é uma variável aleatória com distribuição Normal. Uma amostra de tamanho n=25 exames apresentou média amostral = 26 minutos e desvio-padrão amostral s = 3,3 minutos. Assinale a alternativa que representa o intervalo de 99% de confiança para a média populacional. (t0,005;24 = 2,797 z0,005 = 1,96)
Os valores que seguem representam a quantidade, em quilogramas, de tomates colhidos em 8 parcelas de uma plantação.
289; 243; 232; 210; 210; 224; 239; 244.
O produtor deseja descrever sua produção utilizando as medidas descritivas de posição. Assinale a alternativa que apresenta tais medidas.
O gerente de um hospital obteve em uma amostra de 200 pacientes a seguinte distribuição, referente ao tempo de internamento em número de dias dos doentes no hospital.
A soma do número médio mais o número que mede a mediana dos dias é de aproximadamente:
O valor da variância populacional desse conjunto de vendas é de:
Conclui-se, portanto, que
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
Uma população é formada pelo número de peças vendidas de um produto por uma indústria durante os 10 primeiros meses de um determinado ano e pode ser visualizada pela tabela a seguir. Esta tabela também fornece as informações dos respectivos valores do número de peças vendidas elevados ao quadrado.
Com relação aos dados desta tabela, o valor da soma da média aritmética (número de peças vendidas por mês) com a moda e com a mediana supera o valor do respectivo desvio padrão em
A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n, sabe-se que a média aritmética de uma variável X foi igual a 3. Considerando que os valores possíveis para a variável X sejam -1 e +4, julgue o item que se segue.
O desvio padrão amostral da variável X foi igual ou superior
a 2.
Com base em uma amostra aleatória de empresas do setor de comércio de um município, obteve-se informações sobre o faturamento mensal (em R$ mil, representado por X) e o total pago em impostos municipais (em R$ mil, representado por Y), sendo obtidas as estatísticas abaixo:
sxy = 5.120
sx = 320
sy = 22
Em que sx é o desvio padrão amostral de X, sy é o desvio padrão amostral de Y e sxy é a covariância
amostral de X e Y. Ao ajustar um modelo de regressão linear simples, aplicando o estimador de
mínimos quadrados ordinários, em que X é a variável independente (explicativa) e Y é a variável
dependente (explicada), estima-se que o aumento de R$ 1 no faturamento de uma empresa do setor
do comércio está associado a um aumento de quantos reais na arrecadação municipal, ou seja, qual
é a estimativa do coeficiente que multiplica X no modelo de regressão?
Sobre um modelo de regressão linear simples, representado como:
pode ser afirmado que:
60; 63; 66; 67; 68; 68; 69; 70; 71; 72; 77