Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre data mining em banco de dados

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. 

Para encontrar regras de associação negativas de interesse, como a identificação de padrões nos dados de um arquivo, a hierarquia é uma técnica usada com base no conhecimento prévio sobre um conjunto de atributos do arquivo. 

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 

Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros. 

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue. 

Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de mistura de gaussianas, três distribuições normais com médias   se referem, respectivamente, aos clusters 1, 2 e 3. Nessa situação, pelo modelo de mistura de gaussianas, o cluster 1 é constituído pelas observações mais próximas da média 

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item. 


O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos. 

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A análise de data mining por padrão sequencial visa à identificação de fatos que geram outros fatos, sempre ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.