Questões de Concurso

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. 

Para encontrar regras de associação negativas de interesse, como a identificação de padrões nos dados de um arquivo, a hierarquia é uma técnica usada com base no conhecimento prévio sobre um conjunto de atributos do arquivo. 

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 

Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros. 

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

A implementação correta dos processos de acesso a dados, federação de dados e captura de mudanças possibilita o acesso a essas informações por meio de um leque de ferramentas ETL. 

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.

O ETL (Extract Transform Load) possui uma área de preparação de dados localizada entre as fontes de dados e os destinos de dados, que geralmente são data warehouses, data marts ou outros repositórios de dados; uma staging area é usada para o processamento de dados durante o processo de ETL.  

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue. 

Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de mistura de gaussianas, três distribuições normais com médias   se referem, respectivamente, aos clusters 1, 2 e 3. Nessa situação, pelo modelo de mistura de gaussianas, o cluster 1 é constituído pelas observações mais próximas da média