Questões de Concurso
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Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753993
Banco de Dados
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são
ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de
dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo
estatístico.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
APEX Brasil
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1752784
Banco de Dados
Em DW (data warehouse), conjunto de dados voltado para
oferecer suporte à tomada de decisões, os dados
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q1751744
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de
máquina e bigdata, julgue o próximo item.
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.
Ano: 2021
Banca:
IESES
Órgão:
MSGás
Prova:
IESES - 2021 - MSGás - Técnico - Tecnologia da Informação |
Q1747138
Banco de Dados
a construção de um sistema Data Warehouse é
necessário definir o método de implementação, ou seja,
qual a metodologia a seguir para o seu
desenvolvimento de acordo com as necessidades da
empresa. A metodologia que implica que as prioridades
das empresas resultem primeiramente no
desenvolvimento de Data Marts, para as áreas de
negócio individuais, e dessa forma, ser possível por
meio da integração de todos os Data Marts surgir o
Data Warehouse, é denominada de:
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PRF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PRF - Policial Rodoviário Federal |
Q1742698
Banco de Dados
Com referência à transformação digital, julgue o próximo item.
A Internet das coisas (IoT) aumenta a quantidade e a complexidade dos dados por meio de novas formas e novas fontes de informações, influenciando diretamente em uma ou mais das características do big data, a exemplo de volume, velocidade e variedade.
A Internet das coisas (IoT) aumenta a quantidade e a complexidade dos dados por meio de novas formas e novas fontes de informações, influenciando diretamente em uma ou mais das características do big data, a exemplo de volume, velocidade e variedade.