Questões de Concurso Para instituto aocp

Sobre uma partícula que se move do ponto A para o ponto B com aceleração constante, sem atrito e sem resistência do ar, podemos afirmar, sobre os conceitos de potência e trabalho, que

I. A corrente desaparece quando o imã para.

II. Quando afastamos o imã da espira, a corrente torna a aparecer no sentido contrário.

III. A velocidade do movimento relativo entre o imã e a espira não afetam o valor da corrente.

IV. A Corrente produzida na espira é chamada de corrente induzida.

Sobre trabalho, assinale a alternativa correta.

Sobre uma partícula com 3 kg, onde a gravidade é 9,8m/s², analise as assertivas e assinale a alternativa correta.

I. Seu peso será igual a 1,5 kg, quando a gravidade for 4,9m/s².

II. A massa será 3 kg, quando a gravidade for 19,6m/s².

III. A partícula tem peso igual a 3 kg.

IV. Com gravidade igual a 0m/s², o peso será igual a 0.

V. Com gravidade igual a 0m/s², a massa será igual a 3 kg.

Com condições de lançamento idênticas ao de um projétil, formando um movimento de parábola, o maior módulo da velocidade final é atingido quando

Sobre o movimento em duas dimensões, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. Duas bolas idênticas, uma solta verticalmente e a outra lançada horizontalmente, possuem o mesmo movimento vertical.

II. Movimentos horizontais e verticais são independentes.

III. No vácuo, uma bola de 10 kg demora a metade do tempo de uma bola de 5 kg para percorrer 10 m, sendo soltas do mesmo ponto, ao mesmo tempo.

Uma grandeza vetorial pode ser representada por um vetor porque possui

Um jogador de futebol lança uma bola para cima, perfeitamente reta na vertical, ao longo de um eixo Y, com velocidade inicial de 15 m/s. Para atingir a altura máxima e retornar até a altura de 1 m do lançamento inicial, a bola demora quantos segundos? Considere a gravidade como sendo 9,8 m/s.

Seja a matriz de covariâncias ∑ de ordem 3x3 associada ao vetor aleatório X’ = [X₁ X₂ X₃], sendo que essa matriz tem 3 pares de autovalor-autovetor (λ₁, e₁), (λ₂, e₂), (λ₃, e₃). Os autovalores e autovetores são:

λ₁ = 6,0 e e₁' = [-0,385 0,925 0]

λ₂ = 2,0 e e₂' = [0 0 1]

λ₃ = 1,0 e e₃' = [0,925 0,385 0]

Então, é possível afirmar que

Suponha que um estatístico necessita tomar uma amostra aleatória de uma população finita com tamanho N de modo a poder estimar um parâmetro θ com precisão d e com confiança de (1 - α) Seja z o escore normal padronizado correspondente ao nível de confiança, ou seja, a área até 1 - α/2 e admitindo por trabalhos anteriores que o desvio padrão populacional é conhecido e igual a σ, o tamanho da amostra é

Seja a amostra aleatória de tamanho n, [x₁, x₂, x₃, ... , x_n ], tomada de uma distribuição de Poisson com parâmetro θ, na busca do Estimador de Verossimilhança desse parâmetro θ, o logaritmo da Função de Verossimilhança é

O erro médio quadrático é uma medida do desempenho de um estimador de um parâmetro θ ou de uma função desse parâmetro, q(θ). A definição do erro médio quadrático é R(θ ,T) = E[T(x) - q(θ)]² , onde T(x) é o estimador de q(θ). Então, é possível afirmar que

Suponha que você quer comparar o consumo de combustível de carros americanos (1), coreanos (2) e japoneses (3) e obteve os resultados de um delineamento com modelo Y_ij = μ + α_i + ε_ij , onde i = 1, 2, 3 e j = 1, 2, ..., n com os parâmetros: μ média geral, α_i  i = 1, 2, 3 efeito do nível i do fator (origem do carro) e ε_ij o erro aleatório da observação do consumo do carro j no nível i. Então, para testar a hipótese nula  H₀ : μ₁ = μ₂ = μ₃ (na média, os carros de origem diferentes são iguais no consumo), a técnica estatística adequada e as condições necessárias à sua aplicação são

Considere o processo autorregressivo de 1ª Ordem, ou seja, AR(1) modelado por Z_t = ∅₁Z_t-1 + a_t onde Z_t é a observação temporal no instante t, ∅₁ é um parâmetro e a_t é o ruído branco em correspondência. Então, a sua função de autocorrelação FAC e a sua função de autocorrelação parcial FACP são, respectivamente:

Seja o processo estocástico Z_t – 0,5Z_t-1 = a_t -0,5Z_t-2 , em que Z_t é a observação temporal e a_t é o ruído branco, é possível afirmar que

Suponha que uma chapa de alumínio é projetada para ser fabricada dentro dos limites de tolerância (especificações) LSE = a e LIE = b. Duas empresas, A e B, produzem a chapa em questão. Uma amostra aleatória com tamanho n_A = 5 do processo produtivo de A é composta por {2,4mm, 2,5mm, 2,6mm, 2,53 mm, 2,47mm} e uma a.a. com tamanho n_B = 4 do processo produtivo de B é formada por {2,5mm, 2,20mm, 2,30mm, 2,6mm}. Com base nessas amostras, estimou-se a capacidade potencial (C_p) do fabricante A e a do fabricante B. Assim, é possível afirmar que

A Saúde Pública afirma que as doenças infectocontagiosas devem ser cuidadosamente controladas ao longo do tempo, porque são muito suscetíveis a apresentar modificações. Em cada um dos últimos 13 períodos monitorados, foram relacionados aleatoriamente 100.000 indivíduos, registrando-se o número dos que morreram em consequência de infecções nas vias respiratórias.

25 24 22 25 27 30 31 30 33 32 33 32 31

Uma vez que se tem um Processo de Poisson, resolveu-se construir uma Carta de Controle a três erros padrões para acompanhamento com base nesses dados. Assim, essa carta tem

Os dados a seguir correspondem às cargas axiais de ruptura (na unidade adequada) a que foram submetidas embalagens de alumínio de m = 3 amostras de tamanho n = 4 observações.

270 273 271 275 274 268 278 268 272 270 269 272

Sabendo-se que o desvio padrão amostral é s = 2,99495, uma Carta de Controle a três erros padrões construída com esses dados é composta por

Seja o modelo de regressão linear , em que Y é o vetor de respostas com dimensão n, é o vetor de parâmetros de dimensão p e é o vetor de erros, em relação a X, assinale a alternativa correta.