Questões de Concurso Comentadas para fundatec

__________ consiste em uma análise estatística que envolve duas variáveis: a de resposta e a preditiva, e considera que o valor da variável de resposta (ou dependente) pode ser estimado por uma combinação de variáveis explicativas (dependentes). Já quando a variável de resultado é de natureza categórica, __________ pode ser usada para prever a probabilidade de um resultado com base nas variáveis de entrada que podem ser explicativas, contínuas e/ou binárias.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Analise as assertivas abaixo sobre Naïve Bayes:
I. É um classificador ingênuo que assume que a presença ou ausência de uma característica particular de uma classe não está relacionada com a presença ou ausência de outras características.
II. As variáveis de entrada são geralmente categóricas, mas variações do algoritmo podem aceitar variáveis contínuas. Também existem maneiras de converter variáveis contínuas em categóricas. Esse processo é denominado discretização de variáveis contínuas.
III. A filtragem de spam é um exemplo clássico do uso de Naïve Bayes para distinguir e-mail de spam de e-mail legítimo. Muitos clientes de e-mail modernos implementam variantes de filtragem bayesiana de spam.
Quais estão corretas?

Para evitar overfitting, uma prática comum é randomicamente dividir a base de dados em N conjuntos de dados de tamanhos aproximadamente iguais. O modelo é treinado com N-1 conjuntos e testado com o restante. Uma medida de erro é obtida. Esse processo é repetido um total de N vezes através das várias combinações dos N conjuntos de dados. Por fim, calcula-se a média de validação dos N experimentos para se obter a estimativa de erro. Qual é o nome dessa técnica descrita e utilizada para avaliar modelos de aprendizado de máquina?

Analise o trecho de código escrito abaixo:
rules <- apriori(Groceries, parameter=list(support=0.001,              confidence=0.6, target = “rules”))
Sobre o trecho de código acima, é correto afirmar que a função apriori() também pode ser utilizada para: 

Qual é a técnica que pode ser utilizada para sugerir que aqueles clientes que compraram o produto A também compraram o produto B, ou que aqueles clientes que compraram os produtos A, B e C são mais similares que os clientes que compraram o produto A? 

Analise as assertivas abaixo sobre o método de agrupamento k-means:
I. Dada uma coleção de objetos, cada um com n atributos, k-means é um método que, para I - um valor escolhido de k, identifica k grupos de objetos com base na proximidade dos objetos com relação ao centroide do grupo. O centro é determinado como a média do vetor n-dimensional de atributos de cada grupo.
II. Por ser um método supervisionado, o K-means ajuda a excluir a subjetividade das análises.
III. K-means é um método para definir agrupamentos. Uma vez que os agrupamentos e os seus centroides são identificados, é fácil classificar novos objetivos para um cluster baseado na distância do objeto do centroide mais próximo.
Quais estão corretas?

Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.

Analise o código a seguir, escrito na linguagem R:

x <- c(1, 2, 3, NA, 4)

is.na(x)

Na linguagem R, a função is.na() é utilizada na etapa de:

As Redes Neurais _________ possuem uma arquitetura feed-forward que usam filtros e camadas de agrupamento para transformar os dados, enquanto as Redes Neurais _________ são preditivas, reutilizam funções de ativação de outros pontos de dados na sequência para gerar a próxima saída em uma série.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Sobre as Redes Neurais Recorrentes (RNN), é correto afirmar que:

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.
Coluna 1 1. Aprendizado Supervisionado. 2. Aprendizado Não Supervisionado. 3. Aprendizado Profundo. 
Coluna 2  ( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.
( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Sobre subconsultas não relacionadas em SQL, é correto afirmar que: 

Sobre as funções de agregação em SQL, é correto afirmar que:

Sobre junções em SQL, é correto afirmar que:

Sobre os operadores relacionais em SQL, é correto afirmar que:

Referente à consulta em linguagem SQL apresentada abaixo, analise as assertivas a seguir:
1. SELECT cod_conveniada AS conveniada, valor_fatura AS valor 2. FROM FATURA 3. ORDER BY vlr_fatura;
I. Na linha 3, a instrução ORDER BY vlr_fatura define que a ordenação das linhas selecionada seja realizada pela coluna vlr_fatura.
II. A consulta ordena o resultado que lista o código da conveniada e o valor da fatura após realizar uma junção entre as tabelas FATURA e CONVENIADA.
III. Na linha 3, ao trocar a instrução por ORDER BY valor, o resultado da consulta é o mesmo.
Quais estão corretas? 

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as etapas do ADML (Application Development Lifecycle Management) às suas respectivas definições.
Coluna 1 1. Gerenciamento de Requisitos. 2. Gerenciamento de Construção. 3. Gestão de Operação e Mudança. 4. Experiência do Usuário.
Coluna 2 ( ) O aplicativo é monitorado e os bugs são identificados e resolvidos.
( ) Testadores e desenvolvedores verificam todo o aplicativo e compartilham os seus comentários antes do aplicativo ser lançado ou entregue.
( ) Os arquivos de código-fonte são convertidos em componentes de software independentes.
( ) Os requisitos são identificados, documentados, analisados, rastreados e priorizados.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 

Sobre o processo integração contínua utilizando GIT, é correto afirmar que: 

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados? 

Segundo a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), deve-se implementar um programa de governança em privacidade que, no mínimo: