Questões de Concurso
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Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E1) = P(E2) = 0,5, então P(E1 ∪ E2) = 0,75.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
E1 ⸦ E2.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E3) = 0,4, então P(E1) ≤ 0,6.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Se três esferas forem selecionadas aleatoriamente da caixa,
com reposição, a probabilidade de haver uma única esfera de
aço comum na amostra será igual a 0,144.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Caso oito esferas sejam retiradas aleatoriamente da caixa de
uma só vez, a probabilidade de restar na caixa uma esfera
de cada tipo é superior a 0,50.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Considere que um experimento seja realizado da seguinte
forma: uma esfera é retirada aleatoriamente da caixa; se ela
for de aço comum, o experimento será encerrado
imediatamente; se ela for de aço inoxidável, ela será
devolvida à caixa, sendo esse processo repetido até que uma
bola de aço comum seja retirada da caixa. Nessa situação
hipotética, a probabilidade de que o experimento seja
encerrado na segunda retirada de uma bola da caixa é
inferior a 0,25.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na alocação proporcional ao tamanho dos estratos, se o
tamanho total da amostra for igual a 5, a probabilidade de
que os elementos 1, 5 e 6 sejam selecionados para essa
amostra será igual a zero.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na amostragem aleatória estratificada, cada estrato constitui
uma unidade amostral.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se o tamanho total da amostra estratificada for igual a 6 e a
alocação for uniforme, a probabilidade de a amostra do estrato
C ser composta pelos elementos 17 e 18 será igual a 0,25.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Considere que, na estimação da média populacional da
variável de interesse Y da referida amostragem estratificada,
o tamanho total da amostra seja igual a 10 e que o método
para a alocação da amostra seja o da alocação ótima de
Neyman. Nessa situação, a amostra será composta por três
elementos do estrato A, três elementos do estrato B e quatro
elementos do estrato C.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Os estratos com maiores números de elementos tendem a
apresentar maiores variabilidades da variável de interesse.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O desvio padrão amostral de X é inferior a 2.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O primeiro quartil do conjunto de dados é igual a 1.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A ilustração a seguir representa corretamente a distribuição de frequências da variável X.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O box-plot seguinte descreve corretamente a distribuição da variável X de maneira esquemática.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A média amostral de X é superior a 2.
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Considere que {(x1,y1),(x2,y2), ..., (xn,yn) } seja um
conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de
regressão linear simples Y = β0 +β1X2 + ε, com
ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se 
é o
resíduo para os coeficientes estimados 
, então 
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Para o modelo de regressão linear simples 
, em que 
, é uma variável aleatória independente de 
, então 
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
O processo autorregressivo 
, com 
, de ordem 2, é estacionário.
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
A homoscedasticidade é condição necessária para que um
modelo de regressão linear seja não viesado.
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