Questões de Concurso Para procergs

Para evitar overfitting, uma prática comum é randomicamente dividir a base de dados em N conjuntos de dados de tamanhos aproximadamente iguais. O modelo é treinado com N-1 conjuntos e testado com o restante. Uma medida de erro é obtida. Esse processo é repetido um total de N vezes através das várias combinações dos N conjuntos de dados. Por fim, calcula-se a média de validação dos N experimentos para se obter a estimativa de erro. Qual é o nome dessa técnica descrita e utilizada para avaliar modelos de aprendizado de máquina?

Analise o trecho de código escrito abaixo:
rules <- apriori(Groceries, parameter=list(support=0.001,              confidence=0.6, target = “rules”))
Sobre o trecho de código acima, é correto afirmar que a função apriori() também pode ser utilizada para: 

Qual é a técnica que pode ser utilizada para sugerir que aqueles clientes que compraram o produto A também compraram o produto B, ou que aqueles clientes que compraram os produtos A, B e C são mais similares que os clientes que compraram o produto A? 

Analise as assertivas abaixo sobre o método de agrupamento k-means:
I. Dada uma coleção de objetos, cada um com n atributos, k-means é um método que, para I - um valor escolhido de k, identifica k grupos de objetos com base na proximidade dos objetos com relação ao centroide do grupo. O centro é determinado como a média do vetor n-dimensional de atributos de cada grupo.
II. Por ser um método supervisionado, o K-means ajuda a excluir a subjetividade das análises.
III. K-means é um método para definir agrupamentos. Uma vez que os agrupamentos e os seus centroides são identificados, é fácil classificar novos objetivos para um cluster baseado na distância do objeto do centroide mais próximo.
Quais estão corretas?

Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.

Analise o código a seguir, escrito na linguagem R:

x <- c(1, 2, 3, NA, 4)

is.na(x)

Na linguagem R, a função is.na() é utilizada na etapa de:

As Redes Neurais _________ possuem uma arquitetura feed-forward que usam filtros e camadas de agrupamento para transformar os dados, enquanto as Redes Neurais _________ são preditivas, reutilizam funções de ativação de outros pontos de dados na sequência para gerar a próxima saída em uma série.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Sobre as Redes Neurais Recorrentes (RNN), é correto afirmar que:

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.
Coluna 1 1. Aprendizado Supervisionado. 2. Aprendizado Não Supervisionado. 3. Aprendizado Profundo. 
Coluna 2  ( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.
( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Sobre subconsultas não relacionadas em SQL, é correto afirmar que: 

Sobre as funções de agregação em SQL, é correto afirmar que:

Sobre junções em SQL, é correto afirmar que:

Sobre os operadores relacionais em SQL, é correto afirmar que:

Referente à consulta em linguagem SQL apresentada abaixo, analise as assertivas a seguir:
1. SELECT cod_conveniada AS conveniada, valor_fatura AS valor 2. FROM FATURA 3. ORDER BY vlr_fatura;
I. Na linha 3, a instrução ORDER BY vlr_fatura define que a ordenação das linhas selecionada seja realizada pela coluna vlr_fatura.
II. A consulta ordena o resultado que lista o código da conveniada e o valor da fatura após realizar uma junção entre as tabelas FATURA e CONVENIADA.
III. Na linha 3, ao trocar a instrução por ORDER BY valor, o resultado da consulta é o mesmo.
Quais estão corretas? 

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as etapas do ADML (Application Development Lifecycle Management) às suas respectivas definições.
Coluna 1 1. Gerenciamento de Requisitos. 2. Gerenciamento de Construção. 3. Gestão de Operação e Mudança. 4. Experiência do Usuário.
Coluna 2 ( ) O aplicativo é monitorado e os bugs são identificados e resolvidos.
( ) Testadores e desenvolvedores verificam todo o aplicativo e compartilham os seus comentários antes do aplicativo ser lançado ou entregue.
( ) Os arquivos de código-fonte são convertidos em componentes de software independentes.
( ) Os requisitos são identificados, documentados, analisados, rastreados e priorizados.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 

Sobre o processo integração contínua utilizando GIT, é correto afirmar que: 

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados? 

Segundo a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), deve-se implementar um programa de governança em privacidade que, no mínimo:

Para fins da Lei Geral de Proteção de dados (LGPD), considera-se que um dado pessoal sobre origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato ou à organização de caráter religioso, filosófico ou político, dado referente à saúde ou à vida sexual, dado genético ou biométrico, quando vinculado a uma pessoa natural é um dado:
I. Pessoal. II. Anonimizado. III. Pessoal sensível.
Quais estão corretas?

O(A) _____________ de um método é o recurso por meio do qual uma classe derivada reescreve o método da classe-base a fim de atender a alguma particularidade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima.