Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística
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Considere o modelo de regressão simples, com dados em séries temporais, que relaciona a quantidade de homicídios praticados dentro do sistema carcerário, através de uma versão do tipo autorregressiva, ou seja, pela própria variável defasada.
Ht = α + β.Ht-1 + εt
Onde Ht é o número de homicídios no tempo t e εt é uma variável aleatória, atendendo aos pressupostos básicos do modelo, representando um evento não previsível.
Através de uma amostra de 20 períodos estimou-se, por MQO,
A partir dos resultados, é correto afirmar que:
A multicolinearidade é uma das dificuldades que pode ocorrer no processo de estimação de Modelos de Regressão Múltipla. Em casos mais severos, a multicolinearidade chega a impossibilitar a obtenção de estimativa, mas mesmo quando tal não se dá, outros problemas podem advir.
Como exemplo, seria possível dizer que:
Após estimado um Modelo de Regressão Múltipla e obtidas as estimativas dos parâmetros, o passo seguinte é a análise da variância, através das somas de quadrados. A propósito estão disponíveis as seguintes informações:
SQE = soma de quadrados da equação = 2.400
SQR = soma de quadrados dos resíduos = 1.600
Tamanho da amostra n = 41
Número de regressores = 8
P(F8,32 > 3 ) = 0,9874
Assim sendo, é correto afirmar que:
No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.
Dentre esses, cabe destacar que:
O modelo de regressão a seguir é formulado para que seja possível projetar a quantidade de novas ações que devem chegar ao TJ/AL, nos próximos anos.
A equação de regressão já é apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros, junto com erros-padrão correspondentes:
Onde,
At= número de novas ações chegando ao TJ/AL no tempo t
PIBt = PIB na área de atuação do TJ/AL no tempo t
Eƒt =medida de eficiência do TJ/AL no tempo t
N = 100 (tamanho da amostra)
Todas as variáveis estão expressas em seus logaritmos.
Sobre os resultados e as perspectivas de uso do modelo, é
correto afirmar que: