Questões de Concurso Para analista de planejamento - estatistica

Foram encontradas 70 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q313995 Estatística
Em uma regressão múltipla, o gráfico do coeficiente de determinação ajustado Imagem 012.jpg , em oposição ao número de parâmetros no modelo ( p ), permite selecionar modelos de regressão que, para um número escolhido de parâmetros, apresentam a maior soma de quadrados do resíduo.

Alternativas
Q313994 Matemática
O modelo Yi = βo exp ( β1Xi) ∈sub>i,∈i ~ D ( θ ), com Yi, Yj independentes para i ≠ j, implica que a relação entre Zi = log Yi e Xi será um modelo linear simples, se a distribuição D ( θ ) de ∈ifor a distribuição Normal.

Alternativas
Q313993 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere um modelo de regressão linear simples, tal que o tamanho amostral seja n = 10 e Σ xi = 20 e Σ (xi - x ) ² = 60 em que xi seja o valor da covariável x na observação i, i =1, 2, ..., n, e x seja a média amostral de x.
Nesse caso, sabendo que X'Y = Imagem associada para resolução da questão,em que X' representa a matriz transposta dos valores observados da covariável x e Y, a matriz dos valores observados da variável dependente.
Assim, os coeficientes do modelo de regressão são dados por b = Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q313992 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B seja o estimador de máxima verossimilhança dos parâmetros β de um modelo de regressão. Nesse caso, a distribuição da variável resposta, condicionada a B, tem média dependente de β

Alternativas
Q313991 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B 1sejam os estimadores de mínimos quadrados e B 2os estimadores de máxima verossimilhança do conjunto de parâmetros β de determinado modelo de regressão. Nesse caso, se E( representa o valor esperado e V (•)  a variância dos estimadores, então E (B1) = E (B 2) = β e V (B1) > V (B2).

Alternativas
Q313990 Estatística
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

A função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial permitem avaliar a qualidade do ajuste e decidir sobre a ordem do modelo a ser empregado.

Alternativas
Q313989 Estatística
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

A diferença entre um modelo ARIMA e um modelo SARIMA é a sazonalidade presente nos dados.

Alternativas
Q313988 Estatística
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

Ao se aplicar um modelo de tendência, cujo tempo é utilizado como variável explicativa em um modelo de regressão linear, deve-se utilizar o teste de Durbin-Watson para verificar a autocorrelação serial dos resíduos.

Alternativas
Q313987 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
Mais de 25% das pesquisas apresentam 3 ou mais doutores como seus componentes.

Alternativas
Q313986 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
O nível de mensuração da variável é qualitativo ordinal.

Alternativas
Q313985 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
No total, foram analisadas 20 pesquisas.

Alternativas
Q313984 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
A mediana dos dados é igual a 3.

Alternativas
Q313983 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
O gráfico adequado, para esse tipo de dado, é o do tipo haste.

Alternativas
Q313982 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.

Alternativas
Q313981 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Uma forma de gerar o intervalo de confiança para o valor médio dos imóveis na população sem recorrer à hipótese de normalidade é por meio da técnica de reamostragem bootstrap na forma pivotal.

Alternativas
Q313980 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando-se que Imagem 004.jpg e assumindo-se normalidade para os dados, é correto afirmar que o teste t a ser utilizado para verificar se as duas médias são iguais terá menos de 150 graus de liberdade.

Alternativas
Q313979 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
As amostras, em virtude de terem sido retiradas do mesmo banco de dados, são pareadas.
Alternativas
Q313978 Estatística
imagem-retificada-texto-001.jpg
Com base na função acima, que representa a função densidade de probabilidade referente ao tempo t, em anos, que uma empresa leva, desde a sua criação, até conseguir inserir-se no mercado internacional, julgue os itens subsequentes.
As empresas demoram, em média, mais de seis anos para se inserirem no mercado internacional.

Alternativas
Q313977 Estatística
imagem-retificada-texto-001.jpg
Com base na função acima, que representa a função densidade de probabilidade referente ao tempo t, em anos, que uma empresa leva, desde a sua criação, até conseguir inserir-se no mercado internacional, julgue os itens subsequentes.
A probabilidade de uma empresa com até dois anos de criação inserir-se no mercado internacional é superior a 0,025.

Alternativas
Q313976 Estatística
imagem-retificada-texto-001.jpg
Com base na função acima, que representa a função densidade de probabilidade referente ao tempo t, em anos, que uma empresa leva, desde a sua criação, até conseguir inserir-se no mercado internacional, julgue os itens subsequentes.
A probabilidade de uma empresa com um ano de criação inserir-se no mercado internacional é superior a 0,00001.

Alternativas
Respostas
41: E
42: E
43: C
44: E
45: E
46: C
47: C
48: C
49: C
50: E
51: C
52: E
53: C
54: C
55: C
56: E
57: E
58: C
59: E
60: E