Questões de Concurso Para especialista em regulação de serviços de transportes terrestres
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Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO) seja dado por 
, em que 
é o valor estimado pelo modelo para a variável dependente yt , xt , é a variável independente e â e 
são, respectivamente, os estimadores dos coeficientes linear a e angular β de um modelo de regressão linear simples, julgue o item a seguir.
Na regressão pela origem 
, em que â = 0, 
é um estimador não viesado de β.
Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO) seja dado por 
, em que 
é o valor estimado pelo modelo para a variável dependente yt , xt , é a variável independente e â e 
são, respectivamente, os estimadores dos coeficientes linear a e angular β de um modelo de regressão linear simples, julgue o item a seguir.
O estimador 
pode ser escrito da seguinte forma: 
em que Var(xt
) é a variância de xt e Cov(xt
,yt
) é a covariância de xt
e yt
.
Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados
ordinários (MQO) seja dado por 
, em que 
é o valor estimado pelo modelo para a variável dependente yt
, xt
, é a variável
independente e â e 
são, respectivamente, os estimadores dos coeficientes linear a e angular β de um modelo de regressão linear
simples, julgue o item a seguir.
Ao se multiplicar a variável dependente por uma constante c
qualquer, as estimativas de MQO são multiplicadas por c, isto
é, â e 
são multiplicados por c.
Considere que uma série temporal {Xt
} seja gerada por 
em que B representa o operador de atraso (backshift), tal que
BZt
= Zt-1, θ seja uma constante real e Zt
seja um ruído aleatório com
média nula e variância unitária.
Acerca da série temporal {Xt }, julgue o item subsecutivo.
A função de densidade espectral da série temporal {Xt
} é dada
por 
em que |ω| < π.
Considere que uma série temporal {Xt
} seja gerada por em que B representa o operador de atraso (backshift), tal que
BZt
= Zt-1, θ seja uma constante real e Zt
seja um ruído aleatório com
média nula e variância unitária.
Acerca da série temporal {Xt }, julgue o item subsecutivo.
Se θ = 5, o processo {Xt } não é estacionário.
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