Questões Militares de Banco de Dados - BI (Business Intelligence)
Foram encontradas 13 questões
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759919
Banco de Dados
Assinale a opção que NÃO corresponde a um passo do
funcionamento de um neurônio artificial.
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759915
Banco de Dados
Sobre as funções de ativação das redes neurais artificiais,
assinale a opção correta.
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759908
Banco de Dados
No contexto de redes neurais artificiais, são funções de
ativação parcialmente diferenciáveis as funções:
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759903
Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta o parâmetro que em uma
rede neural, define a velocidade do processo de
treinamento até que seja alcançada a sua convergência,
sabendo que esse parâmetro deve ser escolhido com
cuidado, para que se evite instabilidade no processo
treinamento.
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759889
Banco de Dados
Dada uma rede Perceptron, com n sinais de entrada
(sendo n > 1), é correto afirmar que a rede possui:
Ano: 2020
Banca:
Marinha
Órgão:
Comando do 2º Distrito Naval
Prova:
Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |
Q1759886
Banco de Dados
Sobre as redes Perception Multicamadas (PMC), é correto
afirmar que:
Ano: 2015
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2015 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q802557
Banco de Dados
Assinale a opção que corresponde a uma das seis áreas-foco
da Governança de Dados, segundo o DGI (DATA GOVERNANCE
INSTITUTE).
Ano: 2016
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q748962
Banco de Dados
O conceito de Business Intelligence (BI) pode ser entendido
como a utilização de variadas fontes de informação para
definir estratégias de competitividade nos negócios da
empresa. Sobre BI, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Engenharia da Computação |
Q641561
Banco de Dados
Qual é a unidade de processamento fundamental de uma Rede
Neural Artificial?
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q322065
Banco de Dados
As características dos dados dos sistemas tradicionais de informações implementados sobre bases de dados são diferentes em relação aos dados de Business Intelligence, implementados sobre data warehouse ou data mart. Assinale a opção que apresenta apenas características dos sistemas de Business Intelligence.
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q322037
Banco de Dados
Em que componente da arquitetura de Business Intelligence (BI) os dados coletados das fontes operacionais são trabalhados, limpos, combinados, acertados e batidos (matches)?
Ano: 2011
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2011 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Engenharia de Computação |
Q251486
Banco de Dados
Um neurônio é uma unidade de processamento de informação que é fundamental para operação de uma rede neural. Nele podem ser identificados três elementos básicos para o modelo neuronal: um conjunto de sinapses, um somador e uma função de ativação.
Em relação a modelos de neurônios, é INCORRETO afirmar que:
Em relação a modelos de neurônios, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2011
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2011 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Engenharia de Computação |
Q251471
Banco de Dados
Em relação à Lógica Fuzzy analise as afirmativas abaixo.
I - A função de inclusão de um conjunto nebuloso A é definido
no seu universo de discurso, sendo caracterizado
pela função µ(.): X -> [0,1] que mapeia cada elemento de X em
um número real no intervalo [ 0,1] . Para um particular
elemento, a função representa o grau de inclusão do
elemento no conjunto.
II - Dado um elemento x, se µ(x)=1 então é possível dizer que este elemento faz parte do conjunto suporte de um conjunto nebuloso.
III- A função de inclusão é considerada bi-modal.
IV - O conjunto corte α pode ser definido segundo a seguinte expressão: Aα= (x∈X|µ(x)> α }
II - Dado um elemento x, se µ(x)=1 então é possível dizer que este elemento faz parte do conjunto suporte de um conjunto nebuloso.
III- A função de inclusão é considerada bi-modal.
IV - O conjunto corte α pode ser definido segundo a seguinte expressão: Aα= (x∈X|µ(x)> α }
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