Questões de Concurso Sobre econometria em economia

Sobre o estimador de mínimos quadrados para o vetor de parâmetros em modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

Os resultados da estimação de um modelo de regressão linear com intercepto e tamanho amostral n = 20 são mostrados na tabela a seguir.

Dado o quantil 97,5% da distribuição t com 16 graus de liberdade, t₁₆ = 2,11, assinale a alternativa correta.

Em uma análise de regressão linear, considerando um modelo com intercepto, são consideradas uma variável dependente (y) e três covariáveis (x₁,x₂ e x₃) em uma amostra de tamanho 20. A estimativa do erro-padrão residual foi de θ = 0,98 e a variância amostral de y é de 4,70. Assinale a alternativa que, ao nível de significância de 5%, contém o valor mais próximo da estatística F (calculada na amostra) e do resultado do teste F para a regressão conjunta de y com os três regressores. Obs.: é dado o quantil 95% da distribuição F com 3 e 16 graus de liberdade, F_3,16 = 3,23.

A amostra a seguir foi extraída, de forma aleatória e independente, de uma população normal.

São dados os quantis 2,5% e 97,5% da distribuição qui quadrado com 9 graus de liberdade: x²_0,025 = 2,70 e x_{²0,975 =}19,02 e o quantil 2,5% da distribuição t-Student com 9 graus de liberdade: t_9;0,025 = 2,262. Considerando esses dados, analise as proposições a seguir.

1) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para a média populacional contém o intervalo [9; 11].

2) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional está contido no intervalo [1;2,5].

3) Ao nível de significância a = 5%, em um teste bicaudal, rejeita-se a hipótese de que a média da população seja igual a 8.

4) Com 95% de confiabilidade, é possível concluir que a variância populacional pertence ao intervalo [1,5; 8,12].

Estão corretas, apenas:

Quando aplicado em uma superfície plástica, a durabilidade de um produto restaurador segue um padrão aleatório gaussiano, com média de 15 dias e desvio-padrão de 2 dias. Um cliente, preocupado com a qualidade do produto, antes de comprar uma grande quantidade, decide analisar o tempo limite para o qual a probabilidade de durabilidade do produto seja inferior a este em 5%. Assinale a alternativa que mostra a melhor aproximação desse valor, em dias.

Um operador de bolsa de valores utiliza um sistema operacional (trade system) para compra e venda de ações, o qual realizou 80 operações no período de um ano. Das 80 operações realizadas, ele obteve êxito em 36 delas e as demais registraram prejuízos. Ao calcular as médias dos ganhos e das perdas, ele chegou ao resultado de 700 reais de lucro médio por operação bem-sucedida contra 300 reais de perda média por operação fracassada. Com base nessas informações, é incorreto afirmar que:

Considerando dados x = (x1,x2, ...,xn), em uma amostra de tamanho n, é correto afirmar que:

Um economista tem a sua disposição o seguinte conjunto de informações para estimação de uma função demanda dada por  Q_1i= β₁ P_1i+ β₂ P_2i + ε_i  :

Número de observações: 6

Considere que Q_1i é a quantidade de demanda do bem 1, P_1i e P_2i e são os preços do bem 1 e do bem 2, respectivamente, e que o modelo respeita todos os pressupostos associados ao modelo clássico de regressão linear múltiplo.

Qual será a estimativa dos parâmetros β₁ e β₂ , respectivamente, e a estatística F desse modelo?

Uma pesquisa eleitoral em uma cidade de porte médio irá entrevistar 400 eleitores. Considerando que, para um intervalo de 95% de confiança que será utilizado, o valor encontrado na tabela normal é, aproximadamente, 2, a margem de erro dessa pesquisa será de

Considerando a função demanda de x, Dx = 90 – 0,6.px + 0,9.py + 1,8.R, sendo px e py os preços dos bens x e y, e R a renda dos consumidores, assinale a alternativa correta:

No contexto da função demanda do consumidor, algumas variáveis que estabelecem essa demanda têm comportamento bem definido. Considerando, nesse contexto, p_x como preço do bem x  normal, p_y preço do bem y e R como a renda do indivíduo, marque a alternativa que apresenta corretamente o comportamento de uma função demanda (sejam a, b, e c constantes estritamente positivas).  

Ao testar se um programa tem impacto, pode-se cometer o erro de concluir que o programa não teve impacto, quando, na realidade, teve impacto, mas por falta de precisão nas estimativas, conclui-se que o programa teve impacto zero. Por exemplo, no caso de um programa de intervenção nutricional para crianças, isso aconteceria se fosse concluído equivocadamente que o peso médio das crianças nas duas amostras (grupos tratado e controle) é o mesmo.

Esse tipo de erro é denominado

A avaliação de impacto contempla uma série de métodos que fornecem suporte às políticas públicas baseadas em evidências. A respeito dos métodos de avaliação de impacto, NÃO é correta a seguinte afirmação:

Considere um modelo de regressão dado por Y_i = β₁ + β₂ X_2i + u_i que é estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários a partir de uma amostra aleatória, contendo os pares ordenados (Y_i, X_i), i = 1, …, n. Nessas condições, a reta ajustada

Se em um modelo de regressão linear múltipla, dado pela função de regressão populacional Y_i = β₁ + β₂ X_2i + β₃ X_3i + β₄ X_4i + u_i for encontrado um valor elevado para o fator de inflação da variância (considere um valor acima de 10), isso é um indicativo da existência de que tipo de problema no modelo estimado?

Considere uma firma representada pela seguinte função de produção Q(K , L)= min{ aK ,bL} , onde K e L são, respectivamente, a quantidade de capital e trabalho utilizados no processo produtivo. A Função de produção apresenta

Considere um consumidor cuja função utilidade é dada por U (X ,Y )=X^1/2 Y^1/2 e consome, atualmente, 4 unidades do bem X e 9 unidades do bem Y. Qual é a taxa marginal de substituição do bem X pelo bem Y, ou seja, quantas unidades do bem X o consumidor está disposto a abrir mão para consumir uma unidade adicional de Y e manter o nível de utilidade inalterado?

Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.

Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:

Sempre que desejamos estudar determinada variável em função de outra (regressão linear simples), fazemos uma análise de regressão. Podemos dizer que a análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de n observações das mesmas. Neste sentido, a variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de:

Sabendo que um conjunto de dados apresenta para média aritmética e para desvio padrão, respectivamente, 18,3 e 1,47, qual o coeficiente de variação?