Questões de Economia - Econometria para Concurso

O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação,

y = α + βx + ε
na qual ε corresponde ao fator de erro aleatório.

É correto afirmar que o modelo de regressão linear supõe que:

A distância percorrida por um ciclista pode ser aproximada pela variável aleatória x, com densidade de probabilidade normal:






com  A duração média do seu treino é de 1h15min.


Com base nesses dados, avalie as seguintes afirmações.


I. A distância média percorrida em cada treino é de 20 km.

II. A área média percorrida em cada treino é de 16 km².

III. A distância percorrida em cada treino considerando um desvio padrão está entre 16 km e 24 km.

IV. A velocidade média de cada treino é de 17,4 km/h.

V. A velocidade média de cada treino, em um desvio-padrão, está entre 12,8km/h e 19,2 km/h.


É correto apenas o que se afirma em:

A demanda por um produto obedece a relação p = -0,25q + 20, sendo p o preço unitário de venda do produto, em unidades monetárias, e q o número de unidades produzidas e vendidas. Considere que, em um determinado período, uma indústria fabrica este produto e consegue vender todas as unidades produzidas. O custo total (CT) correspondente, em unidades monetárias, é dado por CT = 4q + 100. O lucro total máximo é atingido pela indústria quando o número de unidades produzidas e vendidas neste período for igual a

Os dados da tabela abaixo referem-se ao número de vendas y_t (em milhares de unidades) de uma empresa durante 6 meses:

                        t = mês       1    2    3    4    5    6
                           y_t             3    4    5    6    8   10

Adotando-se para os dados o modelo y_t = α + ßt + ε_t t = 1, 2, 3, ..., onde α e ß são parâmetros desconhecidos e ε_t é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples obtém-se, pelo método de mínimos quadrados, como estimativa de ß o valor aproximado de 1,37. Fazendo uso deste valor aproximado, o valor de α e a previsão do número de vendas para o mês 7 são dados, respectivamente, por

Suponha  o  seguinte  modelo  econométrico,  estimado  por  um  economista: 

lnPIB_t = 10      +   2*lnC_t  + 0,5*lnC _t-1 + û,  (0,01)   (0,06)      (0,12) R²  = 0,2 

em  que,  lnPIBt  é  o  logaritmo  neperiano  do  PIB  no  ano  t,  lnC_t   é  o  logaritmo  neperiano  do  consumo  no  ano  t  e  lnC  _t –  1  a  sua  defasagem em um período. O número entre parênteses embaixo  de cada estimativa é o p-valor  referente à estatística de  teste  t,  que  testa  a  hipótese  do  determinado  coeficiente  ser  nulo.   O termo R²  mede o coeficiente de determinação.  A partir dessas informações, assinale a afirmativa correta.