Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 602 questões
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987147
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n obtida de uma
distribuição Bernoulli com parâmetro p,
f(x; p) = px (1-p)1-x , x = 0 ou 1, 0 ≤ p≤ 1 .
A função de verossimilhança correspondente é então
f(x; p) = px (1-p)1-x , x = 0 ou 1, 0 ≤ p≤ 1 .
A função de verossimilhança correspondente é então
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987146
Estatística
Para testar se a proporção p de pessoas infectadas pela dengue já
é superior a 10%, num dado momento, uma amostra aleatória
simples de 400 pessoas será observada e será usado o critério de
decisão que decide por p > 10% se ao menos 48 pessoas
estiverem infectadas.
O nível de significância associado a esse critério é aproximadamente igual a
O nível de significância associado a esse critério é aproximadamente igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987136
Estatística
Uma fábrica produz N itens, dos quais K são defeituosos. Se
n itens diferentes forem sorteados aleatoriamente dessa
produção, então o número de itens defeituosos nessa amostra
tem distribuição
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987135
Estatística
Numa dada população, 50% das pessoas são do sexo feminino.
Usando o teorema central do limite, se uma amostra aleatória
simples de tamanho n = 1.225 dessa população for observada, a
probabilidade de que, na amostra, a porcentagem de pessoas do
sexo feminino seja menor do que 0,46 ou maior do que 0,54 é
aproximadamente igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987131
Estatística
Suponha uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 de uma
variável populacional com média μ.
Assinale a opção que apresenta um estimador não tendencioso μ.
Assinale a opção que apresenta um estimador não tendencioso μ.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985953
Estatística
Um estatístico deseja modelar o tempo de espera dos
requerentes da justiça do trabalho até a primeira audiência. Para
tal, ele considera dez amostras aleatórias X1, X2 , …, X10 modeladas por uma distribuição Gama(3,θ), sendo θ o parâmetro
de escala. As amostras utilizadas são o tempo, em meses,
conforme mostra a tabela a seguir.
Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será
Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985952
Estatística
Seja X1, X2, X3, X4, X5 uma amostra aleatória simples retirada de
uma população uniforme discreta com desvio padrão igual a 5.
Com respeito à variância amostral S2, assinale a opção correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985950
Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4,
representada por X1, X2, X3, X4, for retirada de uma distribuição
exponencial com média igual a 2, então o valor esperado de X(1) = min{ X1, X2, X3, X4} será igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985949
Estatística
Considerando a combinação linear
na qual X1,…,Xn constitui uma amostra aleatória simples retirada de uma população com média 0 e variância 1,5, a distribuição assintótica limn→∞ Wn segue uma distribuição com média zero e variância igual a
Ano: 2022
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2022 - SEFAZ - PA - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |
Q1981640
Estatística
Um pesquisador pretende identificar o nível de práticas de sustentabilidade adotada, pelos
docentes e discentes, em determinada instituição de ensino público. Suponha que em 2020 havia
3.500 docentes e estavam matriculados 46.500 alunos, sendo 30.500 nos cursos de graduação,
9.500 na pós-graduação e 6.500 em outros (cursos livres e outros). Para uma amostra aleatória
estratificada proporcional deste contingente, de tamanho igual a 400, o número de discentes da pós-graduação será igual a
Q1977178
Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma
distribuição Bernoulli com parâmetro p, então o estimador de
máxima verossimilhança de p é:
Q1975251
Estatística
Suponha que, para estimar uma proporção p populacional de
pessoas favoráveis a certa proposta governamental, uma amostra
aleatória simples seja observada e mostre que, de 400 indivíduos
pesquisados, 200 manifestaram-se favoráveis à proposta.
Lembrando que, se Z tem distribuição normal padrão
P[Z < 1,96] = 0,975, um intervalo de 95% de confiança
aproximado para p será dado por:
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970625
Estatística
Texto associado
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi
e Yi
forneceu o quadro ANOVA a seguir:
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Assim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-RO - Técnico em Necropsia |
Q1968176
Estatística
Caso uma amostra aleatória simples de tamanho n = 2 seja
retirada, sem reposição, de uma população de tamanho N = 10,
cada uma das possíveis amostras de tamanho n = 2 pode ocorrer
com probabilidade igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
FGV - 2022 - SEFAZ-ES - Consultor do Tesouro Estadual - Ciências Econômicas e Ciências Contábeis - Manhã |
Q1956467
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 4 de uma população
normalmente distribuída forneceu os seguintes dados:
As estimativas de máxima verossimilhança da média e da variância populacionais são respectivamente
As estimativas de máxima verossimilhança da média e da variância populacionais são respectivamente
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
FGV - 2022 - SEFAZ-ES - Consultor do Tesouro Estadual - Ciências Econômicas e Ciências Contábeis - Manhã |
Q1956465
Estatística
Sabe-se que numa cidade muito populosa 60% das pessoas
adultas foram vacinadas contra a ação de um vírus.
Se uma amostra aleatória simples de 5 pessoas adultas dessa população for observada, a probabilidade de que mais de 3 tenham sido vacinadas é aproximadamente igual a
Se uma amostra aleatória simples de 5 pessoas adultas dessa população for observada, a probabilidade de que mais de 3 tenham sido vacinadas é aproximadamente igual a
Q1932117
Estatística
Sejam X1, X2,..., Xn observações de uma amostra aleatória da distribuição Bernoulli com parâmetro 0 < p < 1, isto é,
P(X1 = 1) = p = 1 - P(X1 = 0)
É CORRETO afirmar que o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro q = p. log(p) é
dado por
Q1932103
Estatística
O rendimento de um certo modelo de carro (em quilômetros por litro) foi avaliado utilizando-se dois combustíveis diferentes: gasolina comum e gasolina aditivada. para cada tipo de combustível foi analisada uma amostra de 24 carros. a tabela abaixo mostra as estatísticas descritivas do rendimento.
Considere as afirmativas abaixo:
I. Entre os carros abastecidos com gasolina aditivada, 60% tiveram rendimento igual a 10,5.
II. Os resultados da gasolina comum são mais homogêneos do que os resultados da gasolina aditivada.
III. Metade dos carros abastecidos com gasolina aditivada tiveram rendimento menor ou igual a 10,0.
IV. Metade dos carros abastecidos com gasolina comum tiveram rendimento entre 4,3 e 7,0.
São FALSAS as afirmativas
Considere as afirmativas abaixo:
I. Entre os carros abastecidos com gasolina aditivada, 60% tiveram rendimento igual a 10,5.
II. Os resultados da gasolina comum são mais homogêneos do que os resultados da gasolina aditivada.
III. Metade dos carros abastecidos com gasolina aditivada tiveram rendimento menor ou igual a 10,0.
IV. Metade dos carros abastecidos com gasolina comum tiveram rendimento entre 4,3 e 7,0.
São FALSAS as afirmativas
Q1929186
Estatística
Um Tribunal de Justiça deseja obter uma amostra de tamanho
3.000 de uma população de 60.000 ações. Esse Tribunal possui
um cadastro em que cada ação está associada, sequencialmente,
a um número (começando com o número 1 e terminando com o
número 60.000).
De posse do referido cadastro e considerando o tamanho da amostra solicitada, o pesquisador utilizou o seguinte procedimento para a seleção da amostra:
1. Determinou o intervalo de seleção da amostra dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 60.000/3.000=20;
2. Elegeu aleatoriamente um número inteiro, entre [1, 20]. Essa foi a primeira ação selecionada;
3. A próxima ação selecionada foi definida pela soma do intervalo de seleção ao número selecionado na etapa 2.
E, assim, sucessivamente, foram determinados os próximos elementos, acrescentando-se ao selecionado anteriormente o intervalo de seleção da amostra.
O número escolhido na etapa de número 2 foi 17; logo, a primeira ação selecionada foi a de número 17; a seguinte, a de número 37, seguida da de número 57, e assim sucessivamente.
O milésimo elemento selecionado nessa amostra foi a ação de número:
De posse do referido cadastro e considerando o tamanho da amostra solicitada, o pesquisador utilizou o seguinte procedimento para a seleção da amostra:
1. Determinou o intervalo de seleção da amostra dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 60.000/3.000=20;
2. Elegeu aleatoriamente um número inteiro, entre [1, 20]. Essa foi a primeira ação selecionada;
3. A próxima ação selecionada foi definida pela soma do intervalo de seleção ao número selecionado na etapa 2.
E, assim, sucessivamente, foram determinados os próximos elementos, acrescentando-se ao selecionado anteriormente o intervalo de seleção da amostra.
O número escolhido na etapa de número 2 foi 17; logo, a primeira ação selecionada foi a de número 17; a seguinte, a de número 37, seguida da de número 57, e assim sucessivamente.
O milésimo elemento selecionado nessa amostra foi a ação de número:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924132
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida de uma distribuição de probabilidades populacional com média μ e variância σ2 .
Considere que o seguinte estimador de μ será usado
= (X1 + X2 + X3 + X4)/4.
A média e a variância de 
valem, respectivamente,
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