Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Uma pesquisa de campo do tipo transversal foi realizada pelos alunos da UFAC. A população de estudo foi composta por idosos de ambos os sexos, com idade entre 60 a 80 anos. A amostra foi composta por 60 idosos delineados em quatro grupo experimentais com 15 idosos cada um: Calafate, Cadeia Velha , Sedentário e Ufac. O Objetivo foi avaliar a força de membros superiores mensurada através do teste de preensão manual com um Dinamômetro JAMAR. Os resultados estão apresentados no gráficos abaixo.
É correto afirmar, descritivamente, que:
Seja X = {9, 2, 4, 2} uma amostra aleatória. Então, dada a função definida por é correto afirmar que o valor de A que minimiza a soma dos elementos de X é:
Uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal resultou nas seguintes estatísticas:
Considerando-se que as estatísticas apresentadas foram calculadas, utilizando-se de
toda a amostra, que P(T < −2,3) = 0,025 e P(T < −1,9) = 0,05, em que T segue
distribuição T de Student com 8 graus de liberdade, um intervalo de 95% de confiança para
a média populacional é, aproximadamente,
Em uma espécie de inseto, a probabilidade de um filhote ser do sexo masculino é a mesma de ser do sexo feminino, independentemente dos demais fatores envolvidos.
Uma amostra de filhotes recém-nascidos dessa espécie será utilizada em uma pesquisa e, para que essa amostra seja adequada, ela não pode conter mais que 80% de filhotes do mesmo sexo.
A probabilidade de uma amostra de 6 filhotes não ser adequada para a pesquisa é igual a
Uma empresa recebe lotes de 120 peças e deseja estabelecer um sistema de controle de qualidade. Como parte do treinamento da equipe de qualidade, é enviado um lote, pelo fornecedor, com 20 peças defeituosas (nominado de lote de treinamento). O lote é considerado aceito caso seja identificada no máximo 1 peça com defeito. A avaliação das peças é feita por amostragem. O número de peças que devem ser selecionadas para compor a amostra de avaliação de qualidade do lote de treinamento para que seja aceito com probabilidade de 80% é:
(Ignore na análise as eventuais casas decimais do resultado).
O valor estimado da média amostral será
Um aluno está fazendo um trabalho estatístico sobre os moradores de um bairro. Para isso, ele necessitava estudar que tipo de amostragem aplicar para a coleta de informações dos moradores. Sobre os tipos de amostragem probabilística para esta pesquisa quantitativa, é correto dizer que ele poderia aplicar:





Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que se segue, em relação a essa situação hipotética.
Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram libertados, seja superior a 0,4.
O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) As observações são todas independentes.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.
( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.
( ) As observações são independentes entre as amostras.
No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais.