Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q1876645 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

Por si só, X(1)  não é estatística suficiente para a estimação de a.
Alternativas
Q1876644 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
   Imagem associada para resolução da questão - 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
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Q1861024 Estatística

A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores (Xi , Yi), em que i = 1,2, … ,5, Xi é uma variável explicativa e Yi é uma variável dependente.


Imagem associada para resolução da questão


Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = bXi + ∈i , no qual  representa um erro aleatório normal com média zero e variância σ2 e b é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b é igual a

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Q1860157 Estatística
Os estatísticos usam a palavra experimento para descrever qualquer processo que gere um conjunto de dados. O conjunto de todos os resultados possíveis em um experimento estatístico é chamado de:
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Q1859783 Estatística
Considerando os métodos de amostragem probabilística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2.
Coluna 1
1. Amostragem casual simples.
2. Amostragem por conglomerados.
3. Amostragem aleatória estratificada.
Coluna 2
( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra.
( ) Processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos têm igual probabilidade de serem sorteados.
( ) Técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
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Q1846247 Estatística
Em uma fábrica, que ensaca pacotes de feijão, um engenheiro de controle de qualidade gerou a seguinte tabela a partir de algumas medições.
Limite inferior de tolerância para os pacotes                988 g Limite superior de tolerância para os pacotes             1012 g Média da pesagem dos pacotes                                  1005 g Desvio padrão da pesagem dos pacotes                         2 g
Sobre a variação natural do processo de ensacamento, é correto afirmar que
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Q1842267 Estatística
No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra. Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por
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Q1842266 Estatística
Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas. I. Amostragem estratificada. II. Amostragem por conglomerados. III. Amostragem sistemática. Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas. 
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Q1842265 Estatística
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em
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Q1842259 Estatística
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  
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Q1842253 Estatística
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
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Q1842252 Estatística
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por
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Q1832470 Estatística
Considere situações em que para o i-ésimo elemento da população finita tem-se associado ao par (Xi,Yi), i = 1, 2, ..., N. Para o estimador do tipo razão, com n e N suficientemente grandes, tem-se que, em relação à Amostragem Aleatória Simples com Reposição, o intervalo de confiança para μy com coeficiente de confiança y = 1 - α é dado por
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Q1832467 Estatística
Considere V1, V2,..., Vn uma amostra aleatória da variável aleatória V com distribuição Normal(μ ,σ2) e W1,W2,...,Wm uma amostra aleatória da variável aleatória W com distribuição Normal(μ ,σ2), onde V e W são independentes. Nessas condições, temos que
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Q1832466 Estatística
Seja X1,X2,...Xn uma amostra aleatória proveniente de uma variável aleatória X com distribuição normal (0,σ2). Então, o Estimador de Máxima Verossimilhança σ2 para será 
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Q1830897 Estatística
Foi solicitado a um funcionário de um determinado banco que realizasse uma pesquisa, exclusivamente com variáveis do tipo qualitativa, sobre a satisfação dos clientes com os serviços oferecidos pela instituição. Para atender a essa demanda utilizando os meios adequados, sua escolha de escalas de mensuração deve estar limitada às escalas
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Q1829824 Estatística
Responsável por entender o comportamento dos produtos oferecidos por determinado banco onde trabalhava, e preocupado com a quantidade enorme de dados disponíveis para a análise, um funcionário decidiu extrair um subconjunto desses dados.
Esse subconjunto é conhecido como 
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Q1824868 Estatística
Um pesquisador recebeu os dados de uma amostra de tamanho 100 de uma população e calculou a média amostral μ, o desvio padrão amostral σ e o coeficiente de variação amostral CV = σ/μ. Antes de iniciar a análise, ele foi informado de que os dados dessa amostra estavam todos errados, mas que podiam ser corrigidos somando-se 3 a cada um dos dados que recebeu.
Após fazer tal correção, o valor do coeficiente de variação amostral passou a ser
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Q1824865 Estatística
Uma central de assistência técnica de celulares trabalha com três modelos de um mesmo fabricante. Para melhor organizar seu sistema, foi medido o tempo de serviço para o conserto de cada aparelho, desde a chegada do pedido de manutenção até a entrega do aparelho consertado, e cada um desses prazos foi classificado como Curto, Médio ou Longo.
A Tabela abaixo mostra a distribuição dos tempos de serviço para cada um dos três modelos aos quais a empresa prestou assistência em 2020. 
  Imagem associada para resolução da questão
Considerando-se que, ao longo do ano de 2020, essa empresa reparou 1.000 unidades do modelo A, 600 unidades do modelo B e 400 unidades do modelo C, qual foi a porcentagem destes atendimentos, nesse período, que tiveram tempo de serviço Curto ou Médio?
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Q1817639 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi retirada de uma população exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por

f(x) = A e-Ax,

para ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido. 

0,5  1,0  0,8  9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que constituem uma realização dessa amostra aleatória simples, julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Alternativas
Respostas
381: C
382: C
383: C
384: C
385: B
386: A
387: B
388: E
389: B
390: A
391: E
392: B
393: C
394: D
395: B
396: C
397: A
398: C
399: B
400: E