Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
Para uma população de tamanho N = 200, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para se admitir, com 95% de probabilidade, que os erros amostrais não ultrapassem 4% será de n = 152.
A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores.
Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.
Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.
Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.
Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal.
Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.
Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544.
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade.
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ter filhos, sabendo que ela é do sexo feminino, é de 50%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino, com ensino superior, é de 48%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um espaço amostral que possui 5 elementos, ou seja, 5 resultados possíveis de um experimento, poderá fornecer 32 eventos possíveis.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a
( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.
( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.
( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.
As afirmativas são, respectivamente,
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:
A variância de X é então igual a
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