Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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2% das mulheres de uma população muito grande têm uma certa síndrome. Considere o experimento de se selecionar mulheres aleatoriamente até que uma que tenha a síndrome seja sorteada.
Se X é o número de mulheres selecionadas, então o valor esperado de X é igual a
Uma urna contém n (n > 3) bolas numeradas 1, 2, ..., n. Se três bolas são retiradas da urna com reposição, a probabilidade de que as três bolas tenham números diferentes é igual a:
Uma variável aleatória X tem função de distribuição acumulada dada por:
A probabilidade P[ 1,2 ≤ X < 3 ] é igual a
Uma variável aleatória X tem média 4 e desvio padrão igual a 2. Se Y = 3X – 2 então a média e o desvio padrão de Y são, respectivamente,
Uma variável aleatória X contínua tem função de densidade de probabilidade dada por f(x) = e ‐x , se x > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
A média de X é igual a
Uma variável aleatória discreta X tem distribuição uniforme, x = 1, 2, ..., 100. A probabilidade condicional de que X seja um número ímpar dado que 23 ≤ x ≤ 30 é igual a
A tabela a seguir mostra a distribuição porcentual de uma população classificada de acordo com dois atributos: sexo e opinião acerca de uma dada proposta da prefeitura.
Opinião |
|||
À favor |
Contra |
Indiferente |
|
Masculino |
20% |
12% |
28% |
Feminino |
14% |
12% |
14% |
A probabilidade condicional de que uma pessoa escolhida ao acaso seja contra a proposta, dado que é do sexo masculino, é igual a
Uma urna I contém 4 bolas azuis e 6 bolas brancas. A urna II contém 3 bolas azuis e 5 brancas. Duas bolas diferentes são aleatoriamente sorteadas da urna I e postas na urna II; em seguida, duas bolas diferentes são aleatoriamente retiradas da urna II.
A probabilidade de que as duas sejam azuis é, aproximadamente, igual a
Suponha que A e B sejam dois eventos independentes, com probabilidades positivas.
A esse respeito, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A e B não podem ser mutuamente exclusivos.
( ) Se P[A] = 0,8 então P[B] não pode ser maior do que 0,5.
( ) P[A|B] = P[A].
As afirmativas são, respectivamente,
O tempo esperado para a conclusão de um dado projeto é de 93 em unidades de tempo ‐ u.t. com uma variância de 9 u.t.. O fator de probabilidade Z da tabela de distribuição normal, a fim de que esse projeto seja concluído no tempo estabelecido com uma probabilidade de 84%, é igual a 1 (um).
O tempo estabelecido para a conclusão desse projeto, e, u.t., é
Analise as assertivas e assinale a alternativa correta. Em Estatística, qualquer ação cujo resultado não pode ser previsto, senão em termos probabilísticos, constitui-se em
I. experimento aleatório.
II. experimento probabilístico.
III. experimento estocástico.
IV. nível de significância.
O teste de Student é uma ferramenta estatística. Um conjunto de dados com 9 determinações, cuja média é igual a 5,0 , o valor verdadeiro 4,0 e o desvio padrão 2,0 apresenta o valor de igual a:
Qual das distribuições abaixo NÃO é simétrica?
Qual é o risco de que a canalização de um determinado rio falhe uma ou mais vezes, considerando que o projeto foi efetuado para T = 25 anos e sua vida útil é de 2?
Se 0,04 for a probabilidade de uma determinada grandeza (em anos) hidrológica ser igualada ou excedida, qual será seu período de retorno?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual a probabilidade de X=A, dado que Y= D?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual o valor aproximado para a medida de qui-quadrado de Person?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
A P(Y = 0 │ X = 1) é igual a:
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor da covariância entre X e Y?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor esperado de X e Y, respectivamente?
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