Questões de Concurso Comentadas sobre distribuição poisson em estatística

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Q2517668 Estatística
Uma agência reguladora recebe, em média, uma denúncia a cada 15 minutos.

Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:
Alternativas
Q2381425 Estatística
Considere que o número diário de falhas apresentadas por certo sistema mecânico seja descrito por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson. Nessa situação, se P(X = 0) = P (X = 1) > 0 então o desvio padrão de X será igual a 
Alternativas
Q2283358 Estatística

Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória da distribuição de Poisson com média λ, λ > 0. O estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão é dado por:

Alternativas
Q2239557 Estatística

Em estudo para verificar o tempo que um processo leva para ser concluído, decidiu-se comparar os valores observados com a distribuição de Poisson. Os dados com os valores observados e esperados estão na tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações precedentes e sabendo-se que o parâmetro 6 da distribuição de Poisson foi estimado dos dados, então é correto afirmar que os graus de liberdade do teste qui-quadrado são iguais a 

Alternativas
Q2114793 Estatística

O tempo X gasto por um comissário de justiça para o cumprimento das suas tarefas diárias é uma variável aleatória contínua cuja função de distribuição acumulada é mostrada a seguir.


Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A média de X é inferior a 4.
Alternativas
Q2114792 Estatística

Diariamente, T mandados judiciais são distribuídos para certo oficial de justiça. Sabe-se que T = X + Y + Z  , em que X representa o número diário de mandados de intimação, Y, a quantidade diária de mandados de citação e Z, o total diário de mandados de condução coercitiva. As variáveis aleatórias X, Y e Z são independentes e seguem a distribuição de Poisson com médias 5, 3 e 1, respectivamente.


Com respeito a essa situação hipotética e considerando que e denote a constante de Néper (número exponencial), julgue o próximo item. 

A covariância entre T e Z é igual a 1.
Alternativas
Q2101295 Estatística
Para modelar a quantidade de notificações recebidas sobre a existência de trabalho escravo em algumas regiões brasileiras, determinado analista do Ministério Público do trabalho ajustou um modelo de regressão Poisson, considerando a função de ligação canônica. Sobre esse modelo, assinale a afirmativa INCORRETA.
Alternativas
Q2094327 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem uma distribuição de Poisson, então o tempo entre ocorrências sucessivas tem uma distribuição exponencial.


Alternativas
Q2094309 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


As somas de variáveis aleatórias de Poisson independentes são distribuídas de acordo com a distribuição de Poisson.

Alternativas
Q2094308 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ, então a sua variância é, também, igual a λ.

Alternativas
Q2094307 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


A distribuição de Poisson é uma das distribuições contínuas mais úteis.

Alternativas
Q2074395 Estatística

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.


Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:


               3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. 


A variância desse conjunto de dados é 19,34.


Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2074391 Estatística

O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.


Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:

Alternativas
Q2071553 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ) dada por: 
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q1963723 Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = Imagem associada para resolução da questão e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067

Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
Alternativas
Q1963722 Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = Imagem associada para resolução da questão e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3= 0,049 e-5 = 0,0067

Se um indivíduo tomou vacina e contraiu gripe, então esse indivíduo faz parte do percentual de 25% da população em que a vacina não produz efeitos. 
Alternativas
Q1956276 Estatística
Seja λ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e que a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês seja igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês. A probabilidade então de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorrerem duas reclamações é 
Alternativas
Q1929207 Estatística
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Alternativas
Q1929178 Estatística
A ocorrência de ajuizamento de ação de guarda pela Defensoria Pública de uma comarca é modelada como um processo de Poisson de taxa 0,4 por dia. A Defensoria Pública funciona 7 dias por semana.
Em uma semana, o número médio de dias em que ocorre a propositura de ação de guarda por esse órgão da Defensoria é, aproximadamente:
Alternativas
Q1902030 Estatística

Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.


Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade. 

Alternativas
Respostas
1: E
2: C
3: A
4: D
5: E
6: C
7: D
8: C
9: C
10: C
11: E
12: A
13: A
14: C
15: E
16: E
17: B
18: E
19: C
20: C